Salary: 70.000 - 80.000 € per year
Requirements:
* Praxiserfahrung mit Azure (Portal, Ressourcenmodell, Subscription/Resource Group-Konzepte)
* Sehr gute Kenntnisse in Azure DevOps (Pipelines, Repos, Service Connections, Variable Groups, Environments)
* Terraform: Du hast nachweisbare Erfahrung mit Terraform in produktiven Umgebungen, setzt IaC strukturiert um (modulare Ansätze, State-Management, Workspaces, Versionierung, kontrollierte Rollouts) und integrierst Terraform sauber in CI/CD-Prozesse - idealerweise mit Azure DevOps Pipelines.
* Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken und Spaß daran, komplexe Systeme zu optimieren
*
Responsibilities:
* Moin! Schön, dass du reinschaust - vielleicht bist du genau die Verstärkung, die unser Team noch ein Stück besser macht.
* Worum geht's?
* Wir suchen einen DevOps Engineer (m/w/d), der die Lust hat, mit uns gemeinsam eine moderne, Azure-basierte Plattform zu bauen, zu automatisieren und sicher zu betreiben. Du entwickelst robuste CI/CD-Prozesse in Azure DevOps, setzt Infrastructure as Code mit Terraform um und sorgst dafür, dass Azure Databricks sauber und sicher läuft, von Networking über Security bis Monitoring. Unser Ziel: Eine Plattform, die stabil läuft, automatisiert wächst und auf die wir uns alle verlassen können.
* Was dich bei uns bewegt:
* Konzeption, Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps (Repos, Pipelines, Artefacts, Environments)- Umsetzung von Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform für wiederholbare Provisionierung und Lifecycle-Management von Azure-Ressourcen
* Provisionierung und Betrieb von Azure Databricks (Workspaces, Cluster-Policies, Jobs/Workflows, Libraries, Secrets) inkl. Automatisierung über Terraform/CLI
* Standardisierung von Deployments über verschiedene Umgebungen (Dev/Test/Prod) inkl. Freigaben, Checks und kontrollierten Rollouts
* Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring/Alerting (Azure Monitor, Log Analytics, optional New Relic) und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen
* Security by Design: Azure AD, RBAC, Key Vault/Secrets, Netzwerk- und Zugriffskonzepte (VNET, Private Endpoints, NSGs)
* Troubleshooting, Incident-Analyse und nachhaltige Fehlerbehebung in komplexen Cloud-Umgebungen
* Enge Zusammenarbeit mit Dev- und Data-Teams im agilen Prozess (Scrum/Kanban)
Technologies:
* Azure
* Big Data
* CI/CD
* Cloud
* Databricks
* DevOps
* Docker
* GitOps
* Kanban
* Kubernetes
* RBAC
* Security
* Terraform
* ASP.NET
* PySpark
More:
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last updated 6 week of 2026