* Entwicklung und Pflege eines Core Packages, das Machine Learning Praktiken über alle Pricing-Workstreams hinweg standardisiert
* Entwicklung von wartbaren Abstraktionen und Interfaces sowie Gestaltung einer agilen und flexiblen Softwarearchitektur
* Design und Implementierung von Self-Service-Modulen, die die Komplexität des Machine Learning-Workflows reduzieren
* Verbesserung der Developer Experience und Etablierung konsistenter Workflows über die hybriden Development Environments hinweg
* Zusammenarbeit mit Data Engineers (w/m/d) und Datenarchitekt:innen im Unternehmen an entwicklerfreundlichen High-Memory-Datenpipelines
* Koordination zwischen Pricing-, MLOps- und DevOps-Teams (w/m/d) zu CI/CD-Pipelines, Paketmanagement, Verpackung von Machine Learning-Modellen in einsatzbereite binäre Formate und deren Deployment
* Sehr guter Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet wie Physik, Elektrotechnik oder Computational Science & Engineering
* Mehrjährige Erfahrung mit Python in produktiven Machine Learning-Umgebungen sowie sicherer Umgang mit Machine Learning-Training Tools und Deployment-Pipelines
* Praktische Erfahrung in agiler Softwarearchitektur und Software-Design Patterns, um gemeinsam unsere interne Codequalität kontinuierlich zu verbessern
* Fundierte Erfahrung im Aufbau interner Tools, der Optimierung von Development-Workflows und dem Abbau von Technical debt
* Freude daran, von unseren crossfunktionalen Teammitgliedern zu lernen, ihre Probleme zu verstehen und sie zu befähigen, deine Lösungen in ihren Machine Learning-Workflows zu integrieren
* Fähigkeit, aus komplexen Problemen das Wesentliche zu abstrahieren und mit systemischem und produktorientiertem Denken neue Lösungen gemeinsam mit Stakeholdern (w/m/d) zu erarbeiten