Job ID: 482252 Posted since: 27-Oct-2025 Organization: Siemens Healthineers Field of work: Research & Development Company: Siemens Healthineers AG Experience level: Student (Not Yet Graduated) Job type: Part-time Work mode: Hybrid (Remote/Office) Employment type: Fixed Term Location(s): Forchheim - Bayern - Germany Art der Anstellung: Befristet / 15h/Woche Willst du die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen – das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche. Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für dich? Dann werde Teil unseres globalen Teams als Werkstudent*in (w/m/d) für die medizinische Bildanalyse und sammle wertvolle Praxiserfahrung in der Forschung und Entwicklung. Wähle den besten Ort für deine Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten. Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten: Du unterstützt unser Vorentwicklungsteam unseres Geschäftsgebiets Advanced Therapies bei spannenden Projekten im Bereich der medizinisches Bildanalyse Du kuratierst und verwaltest umfangreiche Datensätze von Röntgenbildern für die 2D- und 3D-Bildanalyse Du wirkst an der Implementierung und Weiterentwicklung moderner 2D- und 3D-Bildanalysealgorithmen mit Du entwirfst und implementierst Werkzeuge zur automatisierten Auswertung und Bewertung von Bilddaten Du evaluierst Algorithmen, analysierst deren Ergebnisse und bereitest diese für interne Stakeholder auf Dabei erhältst du fachliche Unterstützung durch unsere Expert*innen aus Forschung und Entwicklung, die dich bei der Umsetzung deiner Aufgaben begleiten Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst du unter Angiographie Deine Qualifikationen und Erfahrung: Du studierst Informatik, Elektrotechnik, Medizintechnik oder einen vergleichbaren technischen Studiengang Du verfügst über Kenntnisse in Computer Vision und interessierst dich für Themen wie 3D Multi View Rekonstruktion, medizinische Bildverarbeitung oder Machine Learning und konntest bereits in einem der Themengebiete erste Erfahrungen sammeln Du hast Programmiererfahrung in C++ und Python; Kenntnisse in OpenCV, CUDA oder PyTorch sind ein Plus Du arbeitest sicher mit Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio, PyCharm, git und hast idealerweise erste Berührungspunkte mit CI-Pipelines Dein Profil und deine Fähigkeiten: Du bringst Teamgeist und gute Kommunikationsfähigkeiten mit Du sprichst fließend Englisch und besitzt gute Deutschkenntnisse Du möchtest gerne Neues lernen und arbeitest gerne selbstständig und zielorientiert? Dann bist du bei uns genau richtig! Unser globales Team: Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 73.000 engagierten Mitarbeitenden in über 75 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik und therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik und molekulare Medizin sowie von unseren digitalen Gesundheits- und Unternehmensdienstleistungen. Unsere Kultur: Unsere Unternehmenskultur schätzt verschiedene Blickwinkel, offene Diskussionen und den Willen, Konventionen in Frage zu stellen. Ständiger Wandel gehört zu unserem Arbeitsalltag. Wir wollen in unserer Branche Veränderungen vorantreiben, statt nur darauf zu reagieren. Deswegen laden wir dich ein, dich neuen Herausforderungen zu stellen, eigene Ideen auszutesten und Erfolge zu feiern. Besuche auch unsere Karriere-Seite unter https://www.siemens-healthineers.com/de/careers Wir legen Wert auf Diversität und Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen mit vielfältigen Hintergründen und insbesondere von Menschen mit Behinderung. myabilityshs Du möchtest mehr erfahren und erste Fragen gern persönlich klären – Sprich uns an: students.func@siemens-healthineers.com. Wir nehmen den Schutz deiner Daten und die Einhaltung der DSGVO und anderer Datenschutzgesetze ernst. Deshalb bitten wir dich, uns deinen Lebenslauf nicht per E-Mail zu schicken. Bitte lege dir ein Profil in unserer Talent Community an, um deinen Lebenslauf hochzuladen. Daran erkennen wir, dass du an Karrieremöglichkeiten bei uns interessiert bist und können dich zu relevanten Stellen benachrichtigen. Klicke hier, um ein Profil anzulegen. An alle Personalvermittlungsagenturen: Die Personalbeschaffung bei Siemens Healthineers wird intern verwaltet. Externe Unterstützung ist nur dann gestattet, wenn eine qualifizierte Agentur einen formellen Vertrag mit uns abgeschlossen hat. Unaufgeforderte Bewerbungen und Empfehlungen von Kandidatenprofilen ohne aktuelle Lieferantenvereinbarung begründen keine Zustimmung und sind somit nicht gebührenpflichtig. Wir löschen und vernichten nicht angeforderte Informationen und empfehlen, von derartigen Praktiken abzusehen. Wir danken Ihnen für die Einhaltung unserer Richtlinien. Siemens Healthineers Deutschland wurde mit dem Zertifikat Great Place to Work® ausgezeichnet.