Bei der *ANLEI-Service GmbH* am *Standort Kassel* suchen wir
zur Verstärkung des Teams zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen
MACHINE LEARNING ENGINEER (m/w/d)
in Voll- oder Teilzeit.
Zur Verstärkung unseres KI-Teams suchen wir ab sofort einen Machine Learning Engineer
(UNSER AUFTRAG*
und Vermarktung von IT-Fachverfahren für die Sozial- und Eingliederungshilfe zurück
Fachverfahren in agilen Multi-Team-Strukturen (Scrum), unterstützt von modernen Cloud-
Landschaftsverband Westfalen-Lippe (LWL) zu den Kunden der ASG, was die
Datenmanagement: Sie bereiten Daten auf, erstellen und betreiben Datenpipelines
Teamarbeit: Sie arbeiten eng mit Data Scientists, DevOps, Entwicklern und
ein abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium Studium im Bereich Informatik, Data
Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
*
Sehr gute Python-Skills (nicht nur im Notebook, sondern auch in produktivem Code)
*
Decision Tree) und Datenaufbereitung (z. B. was versteht man unter Clean Data)
* UNSER AUFTRAG
Das 2001 gegründete Unternehmen blickt auf über 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und
Vermarktung von IT-Fachverfahren für die Sozial- und Eingliederungshilfe zurück und steuert
Multi-Team-Strukturen (Scrum), unterstützt von modernen Cloud- und KI-Technologien. Landschaftsverband Westfalen-Lippe (LWL) zu den Kunden der ASG, was die überregionale Bedeutung
Flexible Arbeitszeitgestaltung und vielfältige Formen der Teilzeitbeschäftigung
* Möglichkeit der Arbeit im Homeoffice nach individueller Abstimmung
* Umfassendes Fort- und Weiterbildungsangebot
* Finanzielle Zusatzleistungen bspw. vergünstigtes Deutschlandticket, Sport- und
Sicheres und unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem attraktiven Aufgabengebiet
* Offene und wertschätzende Unternehmenskultur
* Strukturierte und begleitende Einarbeitung
Machine Learning Engineer (m/w/d)]( ANLEI-Service GmbH. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt
Machine Learning Engineer (m/w/d)]( ANLEI-Service GmbH. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt