Die Evolution der kognitiven Robotik geht über statische Befehle hinaus und entwickelt sich hin zu autonomer Handlungsfähigkeit. Bei NEURA Robotics bauen wir nicht einfach Maschinen – wir entwickeln intelligente Einheiten, die zu eigenständigem Denken, mehrstufiger Planung und Echtzeit-Umgebungsanpassung fähig sind. Deine Aufgaben & Herausforderungen Agentische Orchestrierung & Framework-Design: Du entwickelst das konzeptionelle Design und den zentralen konversationellen KI-Agenten. Du wählst die KI- und Software-Frameworks für die Multi-Agenten-Orchestrierung aus und implementierst diese. Die Intelligenzsequenz: Du gestaltest Systeme, die den gesamten kognitiven Kreislauf steuern – von der Verarbeitung multimodaler Eingaben und kontextueller Schlussfolgerungen bis hin zur autonomen Aktionsplanung, Skill-Orchestrierung und Echtzeit-Nutzerfeedback. Systemintegration & Schnittstellenentwicklung: Du entwirfst robuste Schnittstellenpipelines, die es Sub-Agenten ermöglichen, sich nahtlos mit dem zentralen konversationellen Agenten zu verbinden. Strategisches Projektmanagement: Du identifizierst, bewertest und steuerst eigenständig KI-Projekte mit hoher Wirkung und sorgst dafür, dass neue agentische Technologien erfolgreich in das NEURA-Ökosystem integriert werden. Aufbau eines kollaborativen Ökosystems: Du koordinierst und steuerst die Zusammenarbeit mit internen IT-Einheiten, funktionsübergreifenden Hardware-/Software-Teams und externen Partnern, um eine reibungslose End-to-End-Industrialisierung sicherzustellen. Was wir uns von dir wünschen Einen hervorragenden Master- oder Doktorabschluss in Informatik, Informationstechnik, Robotik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet Eine nachweisbare Erfolgsbilanz: Deine Projekte zeigen messbaren Einfluss. Solide Programmierkenntnisse in Python Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung und Industrialisierung von KI-Lösungen, mit fundierten praktischen Kenntnissen in Open-Source-agentischen Frameworks und Orchestrierungslösungen Starke methodische Expertise in Generativer KI (LLMs & VLMs), High-Level-Aufgabenplanung und Natural Language Processing, mit Fokus auf die Übersetzung menschlicher Absichten in handlungsrelevante, schrittweise Logik Nachgewiesene Erfahrung im API-/Schnittstellendesign und in der Systemarchitektur zur nahtlosen Integration modularer, verteilter Sub-Agenten Kenntnisse in bewährten Softwareentwicklungspraktiken (sauberer Code, objektorientierte Programmierung, DevOps, Testing) Erfahrung mit der Bereitstellung von Edge-to-Cloud-Hybridsystemen ist ein großes Plus Teamgeist, Eigeninitiative sowie die Fähigkeit und Bereitschaft, neue Wege zu gehen Ausgezeichnete Englischkenntnisse; Deutsch ist optional, aber willkommen