Stellenbeschreibung
Das sind deine Aufgaben: Überwachung und Pflege des Betrugserkennungssystems zur Risikominimierung Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen zur Effizienzsteigerung und Reduzierung von Redundanzen Entwurf und Implementierung leistungsstarker BI - und ETL-Prozesse mit Google Cloud, SQL und Python Nutzung moderner Datenmodellierungstechniken (z. B. Data Vault, Star, Snowflake) Erstellung von Reports und interaktiven Dashboards mit Power BI Analyse und Aufbereitung komplexer Daten zur Gewinnung geschäftlicher Insights Vollständige Flexibilität in der Arbeitsweise – Remote-Arbeit ist möglich Das solltest du mitbringen: Leidenschaft für Datenanalyse, Business Intelligence und Betrugsprävention Erfahrung mit BI-Lösungen, insbesondere im Bereich Betrugserkennung und Risikomanagement Sicherer Umgang mit SQL, relationalen Datenbanken und CTEs Fundierte Kenntnisse in Data Warehousing und Datenmodellierung (z. B. Data Vault ) Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. GCP ) und Python Sehr gute Deutsch (min. C1) - und Englischkenntnisse