Das Fraunhofer IAO lädt Dich ein, in die aufregende Welt des quantitativen Risikomanagements einzutauchen! Unser Team »Quantencomputing« untersucht, wie Unternehmen zukünftig Quantencomputer nutzbringend einsetzen können und entwickelt für diese Anwendungsfälle geeignete Softwarelösungen, Algorithmen und Tools. Nutze state-of-the-art ML-Architekturen wie Transformer und Reinforcement Learning, um maßgeblich an der Optimierung von Risikomanagement-Strategien mitzuwirken.
Was Du bei uns tust
Du arbeitest in einem interdisziplinären Team an innovativen und spannenden Forschungsthemen und Projekten mit folgenden Tätigkeiten:
* Implementierung von ML-Modellen zur Optimierung von Hedging-Strategien in Python
* Evaluierung und Vergleich verschiedener Modelle (Benchmarking)
* Unterstützung bei der Datenaufbereitung und -analyse für ML-Modelle
* Mitwirkung bei der Dokumentation und Präsentation von Projektergebnissen
* Recherche aktueller Trends und Technologien im Bereich ML und Finance
Was Du mitbringst
* Du bist eingeschriebene*r Student*in in dem Studiengang Computer Science, Quantitative Finance, (Quanten)Physik, Mathematik oder ähnlichen Bereichen und suchst ein Thema für Deine Masterarbeit
* Fundierte Kenntnisse in ML (z. B. RNNs, LSTMs, Transformer, RL)
* Erste Erfahrungen mit relevanten Python-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, RLlib)
* Grundverständnis von Finance-Themen, insbesondere in Derivative Pricing, ist von Vorteil, aber nicht erforderlich
* Interesse an neuen Forschungsthemen in ML und Finance
* Kreative, selbstständige Arbeitsweise
* Idealerweise bist Du bereit, regelmäßig im Büro in Stuttgart präsent zu sein
Was Du erwarten kannst
Bei uns erwarten Dich anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Forschungsumfeld. Des Weiteren bieten wir Dir:
* Spannende und innovative Projekte mit Einblicken in Quant Finance, ML und Quantencomputing
* Zugang zu aktuellen Entwicklungstechnologien
* Interessante, praxisrelevante Aufgaben, mit denen Du Deine Kompetenzen ausbaust
* Angenehmes Arbeitsklima in einem motivierten Team
* Chancengleichheit, Barrierefreiheit und Diversität
* Technik und Arbeitsumgebung auf dem neuesten Stand
* Mobile Arbeitsformen und flexible Arbeitszeitmodelle und nur 10 Minuten Entfernung zur Uni
* Transparente und faire Vergütung
* Anbindung an unser Studierendennetzwerk
* Sportangebote der Universität Stuttgart
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
* Die monatliche Arbeitszeit beträgt mind. 40 Stunden, je nach Vereinbarung.
* Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet, je nach Vereinbarung.
* Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Herr Dr. Florian Knäble
E-Mail florian.knaeble@iao.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO
www.iao.fraunhofer.de
Kennziffer: 81742 Bewerbungsfrist: 30.11.2025