Das erwartet Dich: AI-L sungen entwickeln implementieren: Du erschaffst und optimierst AI-L sungen mit Schwerpunkt auf Large-Language-Models (LLMs) AI-Technologien einsetzen: Egal ob Azure AI Services, Langchain oder HuggingFace
Im Folgenden finden Sie Informationen über die Anforderungen der Stelle, die erwartete Erfahrung des Bewerbers und die dazugehörigen Qualifikationen.
- Du entwickelst gemeinsam mit Deinem Team konkrete technische L sungen f r aktuelle Businessprobleme Machine Learning Services integrieren betreiben: Du arbeitest mit Azure Machine Learning, OpenAI Services und anderen ML-Tools Daten analysieren Insights gewinnen: Du analysierst komplexe Datenmengen in enger Zusammenarbeit mit dem Data Science Team End-to-End-Pipelines aufbauen: Du entwickelst Datenverarbeitungs- und Bereitstellungspipelines in Azure ML-Modelle trainieren ausw hlen: Du w hlst passende Machine Learning Modelle aus und begleitest das Training Prompt Engineering perfektionieren: Du gestaltest und verbesserst Prompts, um das volle Potenzial generativer Modelle auszusch pfen Das bringst Du mit: Studium Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Python AI-Bibliotheken beherrschen: Du bringst fundierte Kenntnisse in Python sowie in den g ngigen AI-/ML-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn mit Azure Cloud Services nutzen: Du bist versiert im Umgang mit Azure Cloud Services, insbesondere Azure ML, Azure AI Services und Cognitive Services Prompt Engineering meistern: Du bringst gute Grundlagenkenntnisse aus dem Bereich Prompt Engineering f r generative Modelle mit LLMs einsetzen: Du kennst Dich bestens mit Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, LLAMA oder Mistral AI aus und wei t, wie man sie produktiv einsetzt Code Version Control kooperatives Arbeiten: Du hast bereits Erfahrung in der Verwendung von CVC Systemen wie Git und bist es gewohnt, gemeinsam mit anderen Entwickelnden an einem Projekt zu arbeiten Analytisches Denken AI-Begeisterung: Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und brennst f r neue AI-Technologien 6 Gr nde, warum Du ein Teil der dotSource werden solltest Perfekter Einstieg Du startest schnell durch mit pers nlichem Mentoring, dotSource BootCamps und Welcome-Days bist Du von Anfang an bestens vorbereitet.
Hohe Flexibilit t Deine Work-Life-Balance liegt uns am Herzen
- dazu geh ren flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Fitnessf rderung.
Wachse mit uns Ob interne Coachings oder die dotSource Academy du erh ltst st ndig neue M glichkeiten, dich weiterzuentwickeln.
Freie Standortwahl Du brauchst einen Tapetenwechsel? An unseren 5 Standorten kannst Du dein Potenzial entfalten und Neues entdecken.
Direkt durchstarten Von Anfang an arbeitest du an spannenden Projekten f r namhafte Kunden wie FUJIFILM, carhartt, STIHL Cornelsen.
Deine Benefits Freu dich auf den perfekten Ausgleich mit regelm igen Teamevents, Getr nke-Flatrate und bleib mobil mit JobRad und JobTicket.