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Werkstudent data analyst (m/w/d) | sql, python, power bi - adecco personaldienstleistungen gmbh

Dorsten
Studentenjob
Adecco
Aushilfe
Inserat online seit: 2 Mai
Beschreibung

Du willst nicht nur Daten anschauen, sondern wirklich verstehen, was dahinter steckt – und aktiv Entscheidungen beeinflussen? Dann bist du hier genau richtig. Für unseren Kunden suchen wir im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung einen Werkstudenten als Data Analyst (m/w/d) in Dorsten, der in einem internationalen Umfeld dabei unterstützt, datenbasierte Entscheidungen im Bereich Logistik & Supply Chain auf das nächste Level zu bringen. Deine Vorteile Echte Praxiserfahrung in einem datengetriebenen, internationalen Unternehmen Spannende Einblicke in europäische Supply Chain Prozesse Flexible Arbeitszeiten, perfekt abgestimmt auf dein Studium Verantwortung statt „nur Zuarbeit“ - deine Arbeit hat echten Impact Ein modernes, internationales Team mit offener Kommunikation Zusätzlich über uns: Persönliche Betreuung durch feste Ansprechpartner während des gesamten Bewerbungsprozesses und darüber hinaus Schnelle und transparente Kommunikation - wir sind jederzeit für dich da Zugang zu unserer Mitarbeiter-App für alle wichtigen Infos rund um deinen Einsatz Unterstützung bei allen organisatorischen Themen Deine Aufgaben Analyse und Monitoring von KPIs innerhalb europäischer Distributionsprozesse Weiterentwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Reporting-Strukturen Durchführung von Datenanalysen zur Unterstützung operativer Entscheidungen Mitarbeit an bereichsübergreifenden Projekten im Supply Chain Umfeld Identifikation von Optimierungspotenzialen auf Basis von Daten Das bringst du mit Eingeschriebener Student (m/w/d) (z.B. im Bereich Data Science, Business Analytics, Logistik, Supply Chain oder vergleichbar) Gute Kenntnisse in SQL, Python und Power BI Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise Eigeninitiative und Lust, Dinge aktiv voranzutreiben Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist Sehr gute Englischkenntnisse (Arbeitsumfeld international) Warum du dich bewerben solltest: Vergiss "Übungsdaten" - hier arbeitest du an echten Business Cases! Deine Analysen haben direkten Einfluss auf Prozesse und Entscheidungen und machen einen echten Unterschied. Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

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