Data-scientist (master/uni-diplom/th) (m/w/d) für verkehrsmodellierung

Die BASt sucht für das Aufgaben­gebiet „Digitalisierung Straßenwesen“ ab sofort in Vollzeit – befristet für die Dauer von 3 Jahren – für Forschungs­aufgaben zum Themenfeld „Vernetzter Verkehr“ im Forschungs­netzwerk des Bundes (Verlagerungen und Mobilitäts­daten in multi­modalen Verkehrs­korridoren – Datenerhebung und Analyse im Güterverkehr) eine/​einen

Data-Scientist (Master/​Uni‑Diplom/TH) (m/w/d)
für Verkehrs­modellierung

Der Arbeitsort ist Bergisch Gladbach.
Referenzcode der Ausschreibung 20260971_9339

Mit Digitalisierung gestalten wir den multimodalen Güterverkehr von morgen. Die Stabsstelle Digitalisierung Straßenwesen der BASt sucht dafür nach leidenschaftlichen KI‑Expertinnen und ‑Experten! Im Forschungs­projekt VERMOD entwickeln Sie mit uns die datenbasierte Grundlage dafür, wie Güterverkehr bei Störungen – wie bei Baustellen oder Extremwetter­ereignissen – reagiert. Sie bauen ML‑Modelle und Simulationen, die Verkehrs­verlagerungen sichtbar machen. Aus heterogenen Daten entwickeln Sie in Zusammenarbeit mit Partner­behörden präzise Kapazitäts­modelle und identifizieren systemische Zusammen­hänge. Dabei nutzen Sie den BASt-internen KI‑Agenten als feste Unterstützung im Arbeitsalltag. Wenn Sie also in herausfordernden Fragestellungen die Chance auf echte Innovation sehen, freuen wir uns darauf, Sie kennen­zulernen!

Ihre eigene Arbeit konzentriert sich auf:

Data Engineering & Pipeline-Aufbau

• Aufbau von Daten­pipelines für heterogene Güter­verkehrsdaten (Straße, Schiene, Wasser­straße)
• Normalisierung, Harmonisierung und Qualitäts­sicherung großer Datensätze

Machine Learning & Modellierung

• Entwicklung und Training von ML‑Modellen für Verkehrs­verlagerung
• Implementierung von Prognose­verfahren für multimodale Korridore
• Verschneidung von Netzmodellen mit realen und synthetischen Verkehrsdaten

Visualisierung & Wissenstransfer

• Visualisierung der Analyse­ergebnisse und Entwicklung interaktiver Dashboards
• Konzeption und Entwicklung prototypischer Software­anwendungen zur effizienten Daten­analyse und ‑zusammenführung
• Veröffentlichung von Open-Source-Lösungen und Datensätzen

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:

Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschul­ausbildung (Master oder Diplom – Uni/TH) der Fach­richtung Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation

Das zeichnet Sie aus:

• Ausgeprägtes Interesse an Daten­analyse, ML und KI (Graph Neural Networks [GNNs], Trans­former, LSTM etc.)
• Motivation, sich in verkehrsspezifische Fragestellungen einzuarbeiten
• Erfahrung mit Agentic Engineering und Tools (z. B. GitHub Copilot, Claude Code, Codex CLI)
• Praxis mit modernen Programmier­sprachen für Daten­analyse (z. B. Python, SQL, Julia)
• Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
• Sicherer Umgang mit Entwicklungs- und Automatisierungs-Tools (z. B. Docker, GitLab)
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte auch fachfremden Projekt­partnern verständlich darzustellen
• Systemisches Denken
• Analytische Urteils­fähigkeit
• Problemlösungs­kompetenz unter Unsicherheit
• Interdisziplinäre Kommunikations­fähigkeit
• Kooperations- und Teamfähigkeit
• Sehr gute deutsche Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau C2 nach GER
• Sehr gute englische Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau B2 nach GER
• Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen

Die Eingruppierung erfolgt unter Berück­sichtigung der persönlichen Voraus­setzungen in die Entgelt­gruppe 13 TVöD. Ihre Berufs­erfahrung wird bei der Stufen­zuordnung berücksichtigt.

Wir bieten familien­freundliche und flexible Arbeits­beding­ungen, mobiles Arbeiten, Teil- und Gleitzeit. Ihre kontinuierliche Aus- und Fortbildung ist für uns selbstverständlich.

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