Über uns:
Die Hyand ist Dein Wegbegleiter im digitalen Wandel. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir strukturiert, partnerschaftlich und mit klarem Fokus auf nachhaltigen Mehrwert, deren digitale DNA.
Wir begleiten Unternehmen von der Anforderungsanalyse über Architektur, Softwareentwicklung und Implementierung bis hin zum Betrieb. Mit rund 800 Kolleg:innen in Deutschland, Polen, Litauen, Rumänien und Indien verbinden wir technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.
Deine Rolle:
Als Head of Data & Analytics verantwortest du den Fachbereich Data, Analytics & AI mit klarem Fokus auf projektbasiertes Beratungsgeschäft.
Du führst fakturierbare Teams im aktiven Kundeneinsatz, steuerst die wirtschaftliche Performance des Bereichs und entwickelst das Leistungsportfolio strategisch weiter. Dabei positionierst du Data, Analytics & AI nicht als Innovationslabor, sondern als direkten Enabler für Delivery-Exzellenz und nachhaltige Wertschöpfung.
Deine Verantwortungsbereiche:
Fachliche & strategische Leitung
* Inhaltliche Steuerung und kontinuierliche Weiterentwicklung des Fachbereichs Data, Analytics & AI
* Positionierung von Data & Analytics als integraler Bestandteil erfolgreicher Delivery mit klarer Business-Orientierung
* Markt- und kundenorientierter Ausbau des Leistungsportfolios (Data Engineering, BI/Reporting, Analytics, pragmatisch integrierte AI/ML-Komponenten)
* Entwicklung wiederverwendbarer Methoden, Templates und Standards zur Qualitäts- und Effizienzsteigerung
Wirtschaftliche Verantwortung
* Gesamtverantwortung für Umsatz, Auslastung und Performance des Fachbereichs
* Sicherstellung eines stabilen Faktura-Niveaus im projektgetriebenen Beratungsgeschäft
* Steuerung fakturierbarer, verteilter Teams in enger Abstimmung mit Delivery Leads
AI mit Business-Fokus
* Klare Priorisierung erfolgskritischer, fakturierbarer AI-Anwendungsfälle
* Schrittweise Integration von AI-Themen in bestehende Leistungen, ohne den Fokus vom klassischen Projektgeschäft zu verlieren
Vertrieb & Presales
* Aktive Unterstützung des Vertriebs in Presales-Phasen
* Fachliche Verantwortung in Pitches, Angebotsphasen und Projektanbahnungen
* Mitwirkung an Projektakquise und strategischer Kundenentwicklung
Führung & Zusammenarbeit
* Hands-on Führung standortübergreifender Teams mit klarer Ergebnisverantwortung
* Sicherstellung von Qualität, Struktur und erfolgreicher Umsetzung in Kundenprojekten
* Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT-Abteilungen, Vertrieb und Management
* Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen in Prozessen und Vorgehensmodellen
Das bringst du mit:
* Mehrjährige Erfahrung im Umfeld Data, Analytics und/oder AI, idealerweise im Beratungs- oder Projektgeschäft
* Erfahrung in der fachlichen und organisatorischen Führung von Teams oder Fachbereichen
* Stark ausgeprägtes kunden- und vertriebsorientiertes Mindset mit Presales- und Akquise-Erfahrung
* Nachweisbare Erfahrung in der Steuerung verteilter, fakturierbarer Teams
* Fähigkeit, neue Themen, insbesondere AI, geschäftsorientiert und pragmatisch zu integrieren
* Sicheres Auftreten sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten auf Managementebene
* Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
* Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Das erwartet dich:
* Attraktive Vergütung – wettbewerbsfähiges Fixgehalt mit erfolgsabhängiger Komponente
* Gestaltungsspielraum – Verantwortung für einen strategisch relevanten Fachbereich mit direktem Impact auf Wachstum und Delivery-Qualität
* Weiterentwicklung – kontinuierlicher fachlicher Austausch, moderne Technologien und Innovationsnähe
* Flexibles Arbeiten – hybrides Arbeitsmodell mit standortübergreifender Zusammenarbeit
* Unternehmenskultur – kollaboratives Umfeld mit klarer Ergebnisorientierung und unternehmerischem Denken
Chancengleichheit:
Hyand fördert Chancengleichheit und Vielfalt. Wir setzen uns für ein integratives Arbeitsumfeld ein und freuen uns über Bewerbungen aller qualifizierten Kandidat:innen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion oder Identität.