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Research associate (postdoc) machine learning

Berlin
Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS)
Research Associate
Inserat online seit: 31 Juli
Beschreibung

WIAS invites applications as Research Assistant Position (f/m/d) (Ref. 25/10) in the Research Group "Numerical Mathematics and Scientific Computing" (Head: Prof. The position is assigned to the research project "Randomization of Surrogates for the Quantification of Domain Uncertainty Propagation in Cardiovascular Models" as part of the Berlin Mathematics Research Center MATH+. The purpose of this position is to conduct research in the field of model reduction and uncertainty quantification for biological flows. The goal of the project is, in particular, the development of robust methods to quantify the propagation of domain uncertainties in cardiovascular simulations, especially with regard to the estimation of biomarkers for image-based diagnostics. The project is a collaboration between WIAS (Research Group "Numerical Mathematics and Scientific Computing" - PIs Alfonso Caiazzo and Francesco Romor) and FU Berlin (PI Ana Djurdjevac). We are looking for: a highly motivated researcher with at least 3 years of research experience in a field related to numerical fluid mechanics, scientific computing, or model-order reduction, who is willing to engage in innovative and interdisciplinary research questions. The successful candidate will also have the opportunity to collaborate with application partners in clinical and preclinical research. Experience with scientific object-oriented programming languages (C++, Python, or Julia) is highly relevant. What we offer: WIAS Berlin is a premier research institution known for its strength in optimization, optimal control, dynamical systems, and applied mathematics in general. Mobile working A certified (Audit berufundfamilie) family-friendly work environment. Berlin is one of the most culture-rich and diverse international cities in the world. Neither the job nor living in Berlin requires German language (although WIAS offers free German courses). We highly welcome international applications. Scientifically, Berlin offers a rich landscape with numerous opportunities for research, as well as job prospects in academia and industry. The successful postdoc will receive careful mentorship both from the supervisor and from other peers through a dedicated mentorship program. Alfonso Caiazzo The working hours are 39 hours per week and the position is remunerated according to TVoeD Bund. The Weierstraß Institute is an equal opportunity employer. Among equally qualified applicants, disabled candidates will be given preference. Please upload complete application documents (cover letter, curriculum vitae, certificates) including up to two reference contacts via our online job-application facility using the button "Apply online". Das WIAS ist ein Institut des Forschungsverbundes Berlin e.V. (FVB). Am WIAS ist in der Forschungsgruppe "Numerische Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen" (Leiter: Prof. September 2025 eine Stelle als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (Kennziffer 25/10) zu besetzen. Die Stelle ist dem Forschungsprojekt "Randomization of Surrogates for the Quantification of Domain Uncertainty Propagation in Cardiovascular Models" im Rahmen des Berlin Mathematics Research Center MATH+ zugeordnet. Ziel des Projekts ist insbesondere die Entwicklung robuster Methoden zur Quantifizierung der Ausbreitung von Domänenunsicherheiten in kardiovaskulären Simulationen, insbesondere im Hinblick auf die Schätzung von Biomarkern für bildbasierte Diagnostik. Das Projekt ist eine Zusammenarbeit zwischen dem WIAS (Forschungsgruppe "Numerische Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen" - PI Alfonso Caiazzo und Francesco Romor) und der FU Berlin (PI Ana Djurdjevac). Wir suchen: Eine:n hochmotivierte:n Wissenschaftler:in mit mindestens 3 Jahre Forschungserfahrungen in einem Bereich mit Bezug zu numerischer Strömungsmechanik, wissenschaftliches Rechnen, Modellreduktion, der/die bereit ist, sich an innovativen und interdisziplinären Forschungsfragen zu beteiligen. Fundierte Kenntnisse in mindestens einem dieser Bereiche werden erwartet: numerische Analyse, wissenschaftliches Rechnen, Ausbreitung von Unsicherheiten (UQ), Modellreduktion, maschinelles Lernen, Strömungsmechanik. Erfahrungen mit wissenschaftlichen objektorientierten Programmiersprachen (C++, Python oder Julia) sind sehr relevant. Was wir bieten: Das WIAS Berlin ist eine führende Forschungseinrichtung, die für ihre Stärken in Berei-chen wie Mathematische Modellierung, Optimierung, dynamische Systeme und ange-wandte Mathematik im Allgemeinen bekannt ist. Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD Bund) einschließlich der üblichen Sozialleistungen (30 Urlaubstage in der 5-Tage-Woche, betriebliche Alters-vorsorge); Zuschuss zum Firmenticket für den ÖPNV Mobiles Arbeiten Ein zertifiziertes (Audit berufundfamilie) familienfreundliches Arbeitsumfeld. Weder für die Arbeit noch für das Leben in Berlin sind deutsche Sprachkenntnisse erfor-derlich (obwohl das WIAS kostenlose Deutschkurse anbietet). Internationale Bewerbun-gen sind uns sehr willkommen. In wissenschaftlicher Hinsicht bietet Berlin eine reichhalti-ge Landschaft mit zahlreichen Möglichkeiten für die Forschung sowie Jobperspektiven in Wissenschaft und Industrie. Der erfolgreiche Postdoc wird im Rahmen eines speziellen Mentoring-Programms sowohl vom Betreuer als auch von anderen Kollegen sorgfältig betreut. Die Stelle wird nach TVöD vergütet und ist bis auf 2 Jahre befristet. Das Institut ist bestrebt, den Anteil von Frauen in diesem Bereich zu erhöhen, daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Bitte laden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und einer Kopie der Abschlussarbeit (Master/Diplom oder Promotion) über unser Bewerber-Portal hoch, indem Sie den Button "Online bewerben" klicken. ONLINE BEWERBEN Impressum Datenschutzerklärung Powered by softgarden

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