Wir sind Agrezor, ein engagiertes und wachsendes Unternehmen im Bereich der E-Commerce für Schädlingsbekämpfung. Wir sind international tätig und vertreiben unsere Produkte über große Online-Marktplätze sowie über eigene Online-Shops. Daten sind ein zentraler Bestandteil unserer unternehmensweiten Steuerung und Entscheidungsfindung über alle Abteilungen hinweg.
Aufgaben
Deine Rolle
Als Werkstudent im Bereich Datenbank & Datenanalyse übernimmst du Verantwortung für die Pflege und Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur und erstellst Analysen, die operative sowie strategische Entscheidungen direkt unterstützen.
Deine Aufgaben
* Pflege, Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenbankstrukturen
* Identifikation, Analyse und Behebung von Fehlern in Datenbanken und Datenpipelines
* Anwendung von Best Practices in Bezug auf Datenbankstruktur, Performance, Dokumentation und Datenqualität
* Schreiben, Optimieren und Pflegen komplexer SQL-Abfragen
* Durchführung von Datenanalysen für verschiedene Unternehmensbereiche, u. a.:
* Marketing- und Performance-Analysen (z. B. Umsatz, Kampagnen, Marktplatzdaten)
* Logistik- und Bestandsanalysen (z. B. Lagerbestände, Fulfillment-KPIs)
* Unterstützung im Rechnungswesen und Finanz-Reporting (z. B. Auswertungen, Abstimmungen)
* Erstellung und Pflege regelmäßiger sowie ad-hoc Reports und Dashboards für operative und Management-Entscheidungen
* Arbeiten mit und Zusammenführen von E-Commerce-Daten aus Amazon und Shopify
* Unterstützung und Weiterentwicklung von ETL-Prozessen und Datenintegrationen, inklusive API-basierter Datenquellen
Qualifikation
Dein Profil
* Eingeschriebener Masterstudent (m/w/d) der Informatik, Statistik, Data Analytics, Data Engineering, Business Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs
* Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundiertes Verständnis relationaler Datenbanken
* Erfahrung im Umgang mit komplexeren Datenbankstrukturen
* Sehr gute Excel-Kenntnisse, insbesondere Power Query
* Erfahrung mit Power BI ist stark wünschenswert
* Programmierkenntnisse (insbesondere Python) sind von Vorteil
* Grundverständnis von ETL-Prozessen und APIs ist ein Plus
* Erfahrung mit E-Commerce-Daten (Amazon, Shopify) ist ein großer Vorteil
* Sehr gute Englischkenntnisse; grundlegende Deutschkenntnisse erforderlich
* Strukturierte, analytische Denkweise mit ausgeprägter Problemlösungskompetenz
* Selbstständige Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
Sales und Marketing Unternehmen Wir beraten Hersteller in der ganzen Welt und erschaffen selber Marken, die wir an den Endkonsumenten bringen.