Brennst du für produktionsreife KI-Anwendungen, agentische Workflows und den Einsatz von Large Language Models im Enterprise-Umfeld? Dann entwickle mit uns skalierbare KI-Lösungen auf Basis von Multi-Agenten-Systemen, LLMs und belastbaren LLMOps-Prozessen. Aufgaben: Umsetzung spezialisierter Agenten, Orchestrierung von Workflows, Tool-/Function-Calling, Zustands- und Kontextmanagement, Human-in-the-Loop sowie Fehler- und Fallback-Strategien. Entwicklung von RAG-Architekturen, Prompt-/Context-Engineering, strukturierten Outputs, Guardrails und Evaluationslogiken für verlässliche und sichere Ergebnisse. Versionierung von Prompts, Modellen und Konfigurationen, CI/CD für KI-Services, automatisierte Tests und Evaluierungen, Rollout-/Rollback-Strategien sowie Kosten-, Latenz- und Qualitätsoptimierung. Anbindung an APIs, Datenquellen, Vektor-Datenbanken, Event-/Message-Systeme und bestehende Fachsysteme unter Berücksichtigung von Security, IAM und Datenschutz. Monitoring, Tracing, Logging, KPI-/Qualitätsmetriken, Incident-Analyse und kontinuierliche Verbesserung gemeinsam mit Architektur, Produkt und Fachbereichen. Profil: Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-/Software-Lösungen mit starkem Fokus auf LLM-basierte Anwendungen, Agentensysteme oder intelligente Automatisierung. Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in modernen KI-/Orchestrierungs-Frameworks bzw. -Patterns (z. B. LangChain/LangGraph, Semantic Kernel, OpenAI-/Azure-/Open-Source-LLMs, RAG, Tool-Use, Eval-Frameworks). Erfahrung mit Containerisierung und Betrieb (Docker, Kubernetes/OpenShift), CI/CD sowie Observability- und Testing-Praktiken für produktive KI-Systeme. Gutes Verständnis von Security, Datenschutz und Enterprise-Anforderungen (z. B. OAuth2/OIDC, Secrets-Management, Mandantenfähigkeit, Zugriffskonzepte) sowie die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare KI-Lösungen zu übersetzen. Nicht alles passt? Kein Problem. Wenn du die Rolle spannend findest und Lernbereitschaft mitbringst, freuen wir uns trotzdem auf deine Bewerbung. Benefits Du bist Teil eines jungen und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitere E-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung Noise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux – you choose Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte Corporate Benefits Rabatte Think green: wir supporten dein Jobticket und Jobrad Pet friendly office: dein Hund ist bei uns Teammitglied Grillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlich Agile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen M2. schätzt Vielfalt und respektiert jede Person als Individuum. Unser Umgang miteinander basiert aus Wertschätzung, Vertrauen, gegenseitigem Verständnis, gemeinsamen Lernen und ist von Offenheit und Fairness geprägt. Wir erwarten von allen Mitarbeitenden, dass sie zu einem inklusiven und respektvollen Arbeitsklima beitragen. Wir tolerieren keine Benachteiligung, Begünstigung, Belästigung oder Mobbing aufgrund von Herkunft, Hautfarbe, Nationalität, Geschlecht, Religion oder Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung oder sonstiger Merkmale. Are you ready to unleash your potential? Du hast Fragen zu dieser Stelle? Dann ruf uns gerne unter 49 30 2089 870 13 wir freuen uns! Datenschutzhinweis: Wir verarbeiten deine personenbezogenen Daten zur Durchführung des Bewerbungsverfahrens. Weitere Informationen findest du in unserer Datenschutzinformation.