Salary: 27.500 - 42.500 € per year Requirements: Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer Hintergrund Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Solutions oder Enterprise Architect im Cloud-/Data-Umfeld Fundierte Anwender-Kenntnisse in Generative AI, LLMs und deren produktiver Einsatz Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP (inkl. Architekturdesign und Plattformbetrieb) Sicherer Umgang mit Tools wie TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph oder AutoGen Sehr gute Kenntnisse in Python (insbesondere im AI/ML-Kontext) DevOps & MLOps: z.B. CI/CD für ML, LLMOps, Container-Technologien (Docker, Kubernetes) ML-Frameworks: z.B. TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, OpenAI APIs, LangChain Methodenkompetenz: Agile Arbeitsmethoden, Architektur-Frameworks Mindestens C1-Sprachlevel: Deutsch & Englisch Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen Kommunikations- und präsentationsstark auf allen Unternehmensebenen und mit externen Partnern Responsibilities: Konzeption und Umsetzung von AI-/GenAI-/Agentic-AI-Architekturen in Kundenprojekten Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI und LLMs Technische Umsetzung von Proof-of-Concepts und innovativen Plattformlösungen Beratung von Kunden und Stakeholdern auf Enterprise-Level Enge Zusammenarbeit mit DevOps, Data Scientists und Enterprise Architects Evaluation und Integration neuer Tools, Frameworks und Technologien Technologies: AI AWS Architect Azure CI/CD Cloud DevOps Docker GCP Kubernetes PyTorch Python TensorFlow More: Wir sind in-tech, ein digitaler Lösungsanbieter für Automotive, Rail und Smart Industry. Als strategischer Entwicklungspartner begleiten wir unsere Kunden durch den gesamten Entwicklungsprozess, von Einzelkomponenten bis hin zu Komplettlösungen aus Hard- und Software. Wir bieten unbefristete Festanstellungen, flexible Arbeitszeiten, Home Office-Möglichkeiten und ein unterstützendes Team mit echtem Teamgeist. Bei uns haben Sie 30 Urlaubstage und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterbildung. Wir arbeiten hybrid, also remote und vor Ort, und legen großen Wert darauf, dass Ihr Arbeitszeitmodell zu Ihrem Leben passt. Wir suchen nach Menschen, die teamfähig, pragmatisch, offen für Neues sind und Herausforderungen motiviert angehen. last updated 5 week of 2026