Akademische*r Mitarbeiter*in (m/w/d) – Fachgebiet Neuroadaptive Mensch-Technik-Interaktion
Umfang: Vollzeit
Befristung: befristet für 36 Monate
Vergütung: E13
Beginn: schnellstmöglich
Bewerbungsfrist: bis 18.08.2025
Arbeitsort: Cottbus
Wir sind eine junge aufstrebende Technische Universität im Herzen der Lausitz, die mit wissenschaftlicher Expertise praxisrelevante Lösungen für die Gestaltung der großen Zukunftsthemen und Transformationsprozesse weltweit erarbeitet.
Das Fachgebiet "Neuroadaptive Mensch-Technik Interaktion"untersucht die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Technik im Allgemeinen und zielt darauf ab, diese Zusammenarbeit durch die automatische Interpretation von Informationen über den Nutzerzustand zu verbessern. Die Forschung befasst sich mit der adaptiven Automatisierung von Systemen basierend auf automatischen Schlussfolgerungen aus psychophysiologischen Daten.
In der Fakultät 1 MINT – Mathematik, Informatik, Physik, Elektro- und Informationstechnik ist im Fachgebiet Neuroadaptive Mensch-Technik-Interaktion folgende Position zu besetzen:
Akademische*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
Ihr Aufgabengebiet umfasst insbesondere:
* wissenschaftliche Arbeit im Rahmen der Forschungsschwerpunkte des Fachgebietes
* Mitarbeit bei der Vorbereitung und Durchführung im Projekt: „Identification of cortical sources contributing to BCI classification“
* Vortrags- und Publikationstätigkeit zum Forschungsgegenstand
* Erstellung von Beiträgen für Berichte und Präsentationen
* weitere forschungszugehörige administrative Aufgaben
Ihr Anforderungsprofil:
* abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / universitäres Diplom / gleichwertig) in für die Tätigkeit einschlägiger Fachrichtung (z. B. Mathematik, Informatik, Neuroinformatik, Psychologie)
Folgende Kenntnisse und Erfahrungen bringen Sie mit:
* Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten, idealerweise im Bereich Neurotechnologie, EEG/BCI oder maschinelles Lernen
* sehr gute Kenntnisse in der Auswertung und Analyse komplexer Daten
* Kenntnisse in Programmierung und Statistik (z. B. MATLAB, Python) von Vorteil
* gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Darüber hinaus besitzen Sie folgende persönliche Fähigkeiten:
* Fähigkeit zum eigenständigen wissenschaftlichen Arbeiten
* Flexibilität, Team- und Kommunikationsfähigkeit
* analytisches Denken und Organisationsfähigkeit
Was wir bieten!
* Mitgestaltung von spannenden und dynamischen Forschungsprojekten der Strukturentwicklung mit internationaler Strahlkraft
* hervorragende Bedingungen für Ihre wissenschaftliche Weiterentwicklung
* 30 Tage Urlaub und flexible familienfreundliche Arbeitszeit
* Möglichkeit der mobilen Arbeit
* Jobticket
* umfassende Weiterbildungs- und Gesundheitsangebote
* und vieles mehr
Nutzen Sie Ihre Chance, gestalten Sie mit uns gemeinsam die Zukunft!
Bitte beachten Sie die näheren Hinweise zum Auswahlverfahren auf der Internetseite der BTU .
Bewerbungshinweis:
Ihre Bewerbungsunterlagen in einem PDF-Dokument richten Sie bitte unter Angabe der Referenznummer 108/25ausschließlich per E-Mail bis zum 18.08.2025an:
Prof. Dr. rer. nat. Thorsten O. Zander
Brandenburgische Technische Universität Cottbus–Senftenberg
E-Mail: Thorsten.Zander(at)b-tu.de
Für weitere Informationen zur Stelle steht Ihnen Prof. Dr. rer. nat. Thorsten O. Zander gern zur Verfügung:
Telefon: 0355 5818-613
E-Mail: Thorsten.Zander(at)b-tu.de
Referenz-Nr.: 108/25
Die Ausschreibung ist auch im Internet unter abrufbar.