Arbeitsumfeld
Im Bereich Digitale Assistenzsysteme gestalten wir die Zukunft der Mobilität aktiv mit. Unsere Experten entwickeln innovative Konzepte und Technologien bis zur Marktreife. Dabei setzen wir modernste Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz ein, um Fahrerassistenzsysteme und digitale Dienste kontinuierlich zu verbessern.
Du arbeitest in einem interdisziplinären Team, das eng mit anderen Entwicklungsbereichen und externen Partnern zusammenarbeitet. Gemeinsam treiben wir die Integration von Large-Language-Modellen (LLMs) in Fahrzeug- und Backend-Systeme voran.
Aufgaben
Du unterstützt bei Projekten zur Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Anwendungen
Du entwickelst Softwaremodule für Entwicklungsumgebungen und Fahrzeugkomponenten in der Programmiersprache Python
Du führst Datenanalysen und -aufbereitungen für das Training von Large-Language-Modellen (LLMs) durch
Du bewertest und verbesserst die Leistung von LLMs durch Experimente und Tests
Du setzt eigenständig Embedded-Softwareprojekte mit Fokus auf LLMs um
Du arbeitest eng mit anderen Fachbereichen zusammen und erhältst Einblicke in die Integration von KI-Technologien in Fahrzeugarchitekturen
Qualifikation
Du bist in einem Masterstudium der Informatik, Robotik, Mathematik, Physik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs immatrikuliert
Du verfügst über fundierte Programmierkenntnisse in Python und hast Erfahrung im Umgang mit Large-Language-Modellen
Du hast fortgeschrittene Kenntnisse in Tools wie Git, Linux, SSH, CLI sowie Entwicklungsumgebungen wie VSCode
Du bringst Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Transformers und LLM-Frameworks mit
Idealerweise hast du Kenntnisse in Embedded-Entwicklung, z. B. mit NVIDIA Jetson
Du zeichnest dich durch selbstständiges Arbeiten, analytisches Denken und eine klare, strukturierte Kommunikation aus
Den finalen Praktikumszeitraum vereinbarst du im Gespräch mit der Fachabteilung.
Weitere Informationen
Diese Stelle ist bei der AUDI AG in Ingolstadt zu besetzen.
Wir verankern Nachhaltigkeit im unternehmerischen Handeln, in Produkten und Dienstleistungen. Wir leben Begeisterung, Vertrauen, Mut und Verantwortung, setzen uns aktiv für Inklusion ein und schaffen dadurch ein Umfeld, das die Individualität jedes Menschen im Unternehmensinteresse fördert.
Referenzcode: I-P-110469
Bei Fragen können Sie sich gerne an
den Chat auf den Audi Karriere Webseiten wenden.