Salary: 55.000 - 95.000 € per year Requirements: Wir suchen eine Persönlichkeit mit einem erfolgreich abgeschlossenen Hochschulstudium im Bereich Informatik. Wir erwarten fundierte wissenschaftliche Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sowie deren Anwendungen. Wir erwarten einschlägige, vertiefte berufliche Erfahrungen in der Entwicklung verteilter Softwaresysteme und im Einsatz von KI in der Software-Entwicklung. Wir erwarten wissenschaftliche oder berufspraktische Erfahrungen in mindestens zwei der folgenden Themengebiete: Generative KI, Deep Learning, Autonome KI-Agenten, Multiagentensysteme, Industrielle Software-Entwicklung, CI/CD-Pipelines, Virtualisierung, Containerisierung, Edge Computing und eingebettete Systeme. Wir setzen sehr gute Deutschkenntnisse auf dem Niveau C2 sowie fundierte Englischkenntnisse voraus. Wir erwarten die Bereitschaft, auch fachübergreifende Grundlagenlehrveranstaltungen wie Mathematik, Programmierung oder Informatik für Hörerinnen und Hörer anderer Fachrichtungen zu übernehmen. Wir erwarten die Bereitschaft zur Durchführung englischsprachiger Lehrveranstaltungen. Wir erwarten pädagogische Eignung, in der Regel nachgewiesen durch Erfahrung in Lehre, Ausbildung oder hochschuldidaktische Weiterbildung. Wir erwarten besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, in der Regel nachgewiesen durch eine qualifizierte Promotion. Wir erwarten besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in mindestens fünfjähriger einschlägiger beruflicher Praxis, davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs. Wir erwarten die Bereitschaft zur Übernahme der Leitung und weiteren Ausgestaltung unseres KI-Labors für Lehre, Forschung und Transfer. Wir erwarten die Bereitschaft zur Akquise von Drittmitteln, zur Mitarbeit an kooperativen Forschungsprojekten und zur Zusammenarbeit mit Unternehmen und Institutionen der Region. Wir erwarten die Bereitschaft zur Mitwirkung in unserem Institut für Softwaresysteme, zur Kooperation mit weiteren wissenschaftlichen Einrichtungen und Arbeitsgruppen sowie zur Einbringung in unser Forschungsprofil. Wir streben eine Mitgliedschaft im RLP-Promotionscluster Angewandte Informatik an. Responsibilities: Wir vertreten und entwickeln das Lehr- und Forschungsgebiet Künstliche Intelligenz und Softwaretechnik in unseren Bachelor- und Masterstudiengängen theoretisch und praktisch weiter. Wir lehren unter anderem Softwaretechnik und Verteilte Systeme sowie Betriebssysteme auf Bachelor-Niveau und Optimization and Machine Learning auf Master-Niveau. Wir bieten Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache an. Wir wirken in unserer akademischen Selbstverwaltung mit. Wir übernehmen die Leitung und Weiterentwicklung unseres KI-Labors für Lehre, Forschung und Transfer. Wir führen laborgebundene Lehrveranstaltungen sowie Transferveranstaltungen für Schülerinnen und Schüler und Unternehmen durch. Wir akquirieren Drittmittel und gestalten kooperative Forschungsprojekte aktiv mit. Wir arbeiten mit Unternehmen und Institutionen der Region zusammen, um Wissens- und Technologietransfer zu fördern. Wir kooperieren mit weiteren wissenschaftlichen Einrichtungen und Arbeitsgruppen der Hochschule und bringen uns in unser Forschungsprofil ein. Wir wirken im Institut für Softwaresysteme mit. Wir übernehmen bei Bedarf auch fachübergreifende Grundlagenlehrveranstaltungen. Technologies: CI/CD Machine Learning More: Wir sind die Hochschule Trier und bieten am Umwelt-Campus Birkenfeld, dem ersten Zero-Emission-Campus Deutschlands, rund 1.600 Studierenden ein interdisziplinäres und zukunftsorientiertes Studienumfeld. Unser Campus-Konzept lebt von einer teamorientierten und kooperativen Arbeitsatmosphäre sowie dem Leitgedanken Leben, Lernen, Arbeiten. Im Fachbereich Umweltplanung/Umwelttechnik am Standort Birkenfeld bieten wir ein professionelles, kollegiales und unterstützendes Umfeld mit viel Freiraum für angewandte Forschung und Transferprojekte. Wir fördern innovative und zukunftsorientierte Forschungsmöglichkeiten sowie internationale und interdisziplinäre Kooperationen. Zudem sind wir als familienfreundliche Hochschule zertifiziert und unterstützen unsere Beschäftigten mit vielfältigen Kinderbetreuungsangeboten sowie Beratung durch unseren Familienservice und Dual Career Service. Der Dienstort ist der Umwelt-Campus Birkenfeld; wir erwarten eine hohe Präsenz am Hochschulort. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen von Frauen und berücksichtigen schwerbehinderte Menschen bei entsprechender Eignung bevorzugt. last updated 20 week of 2026