Zur Verstärkung unseres Bereichs Enterprise Business Architecture suchen wir für unseren Standort Offenbach am Main zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Architect (m/w/d).
Ein Data Architect (m/w/d) verantwortet die Weiterentwicklung und Gestaltung der bestehenden Datenplattform. In einem bereits weitgehend aufgebauten BI- und Datenumfeld liegt der Fokus auf der Strukturierung, Standardisierung und Skalierung der vorhandenen Architektur.
Dabei stellt der Data Architect (m/w/d) sicher, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen effizient, zuverlässig und nachvollziehbar verarbeitet und für Analyse- und Reporting-Zwecke nutzbar gemacht werden. Neben der konzeptionellen Arbeit wirkt die Rolle auch operativ an der Weiterentwicklung bestehender Lösungen mit.
Zu den Kernaufgaben eines Data Architects gehören:
• Langfristige und nachhaltige Weiterentwicklung der neu entwickelten Datenplattform mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Standardisierung
• Modellierung, Pflege von bestehenden und neuen Datenmodellen, sowie proaktives Coaching der Kollegen:innen (Team und PowerUser)
• Definition und Etablierung von Datenstandards, Modellierungsrichtlinien und Best Practices sowie Unterstützung bei deren Umsetzung im Team
• Analyse, Optimierung und Umsetzung von Datenpipelines (ETL/ELT) zur Sicherstellung effizienter und stabiler Datenflüsse
• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit innerhalb der bestehenden Datenlandschaft
• Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern (IT, Fachbereiche, Management) zur Übersetzung von Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen)
• Schrittweiser Aufbau interner Datenkompetenz mit dem Ziel, die Abhängigkeit von externen Dienstleistern zu reduzieren
Anforderungen an die Position:
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 5–7 Jahre) im Bereich Data Engineering oder Datenarchitektur
• Praktische Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, idealerweise in bestehenden bzw.
gewachsenen Systemlandschaften
• Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL/ELT) sowie ein solides Verständnis für Datenflüsse und
Abhängigkeiten
• Erfahrung mit modernen, modularen Datenplattformen (z. B. Cloud-basiert und/oder hybrid) sowie mit der Integration unterschiedlicher
Datenquellen und Systeme
• Kenntnisse in Tools wie NiFi, Dremio, KNIME, Power BI oder vergleichbaren Technologien von Vorteil
• Verständnis von Datenqualität, Datenkonsistenz, Datensicherheit sowie grundlegenden Governance-Prinzipien
• Erfahrung in der Definition und Etablierung von Datenstandards sowie Best Practices und die Fähigkeit, diese im Unternehmen pragmatisch zu verankern
• Fähigkeit, architektonische Entscheidungen pragmatisch zu treffen und schrittweise umzusetzen
• Fähigkeit, Kolleg:innen und Power User aktiv zu unterstützen und zu befähigen (Enablement), z. B. durch Coaching, Guidelines oder gemeinsame Weiterentwicklung von Lösungen
• Bereitschaft zu Beginn, in einer hybriden Rolle mit ca. 40–50% Hands-on-Anteil zu arbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse