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Apprenticesinternship / thesis - ai-based semantic mappinhip, internship & academic programs (f/m/d) - inklusiver job

Heimsheim
Praktikum
CARIAD
Inserat online seit: 25 Oktober
Beschreibung

Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche - und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten. DEIN TEAM Zur Unterstützung unseres Teams für multimodale 3D-Sensorik suchen wir derzeit einen Praktikanten. In dieser Rolle sammelst du praktische Erfahrungen in den Bereichen Kamera-Radar-Fusion und semantische Kartierung für autonome Fahrzeuge und trägst zur Entwicklung robuster Umgebungswahrnehmungssysteme bei. Du wirst ein integraler Bestandteil eines Teams sein, das an Multisensor-Szenenverständnis, 3D-Semantik-Kartenerstellung und Cross-Modal-Alignment zwischen Bild- und Radardaten arbeitet. Unser Team konzentriert sich darauf, multimodale Wahrnehmungsalgorithmen weiterzuentwickeln, die Fahrzeugen ermöglichen, komplexe Fahrsituationen bei allen Wetter- und Lichtverhältnissen sicher zu erfassen und zu interpretieren. Dieses Praktikum bietet dir die Gelegenheit, an der Spitze der autonomen Wahrnehmungsforschung zu arbeiten - an der Schnittstelle von modernsten Machine-Learning-Methoden und realen Sensordaten. YOUR TEAM To support our multimodal 3D sensing team, we are currently looking for an intern. In your role, you will gain first-hand experience in camera-radar fusion and semantic mapping for autonomous vehicles, contributing to the development of robust environment perception systems. You will be an integral part of the team working on multi-sensor scene understanding, 3D semantic map generation, and cross-modal alignment between vision and radar data. Our team focuses on advancing multimodal perception algorithms that enable vehicles to perceive and reason about complex driving environments under all weather and lighting conditions. This internship offers an opportunity to work at the forefront of autonomous perception, combining cutting-edge machine learning with real-world sensor data. WHAT YOU WILL DO Developing and evaluating fusion pipelines for radar and camera data Supporting the creation of semantic 3D maps for large-scale driving scenes Implementing and benchmarking deep learning or geometric methods for scene understanding Assisting in data processing, visualization, and annotation for multi-sensor datasets WHO YOU ARE Excellent academic performance Enrolled student in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, Mathematics or equivalent Know-how of relevant sensors for autonomous driving and measurement technology Programming knowledge and experience in Python or C++ Confident in English in both oral and written form High level of commitment, initiative and teamwork Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt - denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology - wir helfen dir gerne weiter.

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