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Wissenschaftlicher mitarbeiter embedded künstliche intelligenz (m/w/d)

Villingen-Schwenningen
Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Inserat online seit: 9 Dezember
Beschreibung

Freiräume für Ideen und Entdeckungen in der Welt der Künstlichen Intelligenz

Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen – von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg.


Für den Bereich "Software Solutions/Künstliche Intelligenz bieten wir am Standort: Villingen-Schwenningen oder Freiburg ab sofort eine Position als


Wissenschaftlicher Mitarbeiter Embedded Künstliche Intelligenz (m/w/d)


Ihre Aufgaben

* Bearbeitung und Leitung von industriefinanzierten, kundenspezifischen und öffentlich geförderten F&E Projekten als Mitglied der Forschungsgruppe für künstliche Intelligenz
* Forschung und Algorithmenentwicklung im Bereich der KI, insbesondere Deep Learning, Federated Learning und Embedded KI
* Praktische Umsetzung der neuen Ergebnisse (Softwareimplementierung, Computer-Experimente)
* Berichterstellung, Publikationen (Papers/Fachzeitschriften)
* Anwendung der Ergebnisse auf verschiedene Anwendungsgebiete, v.a. in Industrie- und Prozessautomation, Umwelt- und Medizintechnik (Industrie 4.0, Cyber-physische Systeme)
* Unterstützung bei der Akquisition neuer Projekte und Projektpartner



Ihr Profil

* Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Master) in einem MINT-Fach z.B. Informatik, Computer Science, Embedded Systems, Künstliche Intelligenz und vergleichbare Studiengänge
* Interesse & Erfahrung in verschiedenen Bereichen der künstlichen Intelligenz, insbesondere Maschinelles Lernen, Deep Learning, Förderiertes Lernen
* sehr gute Programmiererfahrung, vor allem in C/C++, Python
* Erfahrung in der Programmierung von Embedded Geräten (Mikrocontroller, Raspberry Pi, NVIDIA, Jetson, FPGA,...)
* Kenntnisse von Tools wie scikit-learn, TensorFlow (Lite), Keras oder PyTorch
* Kreativität, Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und teamorientierte Arbeitsweise
* gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse


Das bieten wir

* Faire Vergütung: Unsere Gehaltsstruktur orientiert sich am öffentlichen Dienst nach TV-L. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.
* Erweitertes Urlaubsangebot: 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie arbeitsfreie Tage am 24. Dezember und 31. Dezember. Nutzung des vorhandenen Arbeitszeitkontos bei der Betriebsschließung zwischen Weihnachten und Neujahr sowie an Brückentagen
* Fortbildung und Entwicklung: Eine Promotionsmöglichkeit ist gegeben und profitieren Sie von attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten
* Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an erstklassigen Gesundheitsprogrammen wie Hansefit, weitere Vorteilsprogrammen und Firmenevents
* Flexible Arbeitszeiten: mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und Sabbaticals, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
* Überdurchschnittliche Altersvorsorge
* Zuschuss zu Mahlzeiten
* Mobilitätsunterstützung: Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel und Jobrad


So geht es weiter

Sie finden die Thematik "Künstliche Intelligenz/Embedded Systems" auch spannend und können uns mit Ihrer Expertise unterstützen? Dann bewerben Sie sich bitte mit Ihren kompletten Unterlagen (Anschreiben/CV/Zeugnisse&Zertifikate/evtl. vorhandene Publikationsliste) in einem gesamten PDF-Dokument direkt hier online mit Angabe der internen Referenznummer 25/1720/31.

Für fachliche Rückfragen steht Ihnen Frau Dr. Lilli Frison unter der Telefonnummer +49 7721 943-240 zur Verfügung.

Da wir Ihre Bewerbungen immer persönlich auswerten, bitten wir Sie dafür bereits vorab um etwas Geduld.

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