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Shk (w/m/d) für python-programmierung und machine learning

Dresden
Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA)
40.000 € - 60.000 € pro Jahr
Inserat online seit: 20 August
Beschreibung

Ihre Aufgaben

Sie Unterstützen Das Team Bei Der Wissenschaftlichen Arbeit Zur Verwendung Von Trainingsdatensätzen Für Machine Learning Modelle Für Untersuchungen Zu Vertrauenswürdiger Und Zuverlässiger KI Im Kontext Der Maschinensicherheit. Die Aufgabenbereiche Sind Vielseitig Und Werden Flexibel Entsprechend Der Aktuellen Anforderungen Sowie Ihrer Individuellen Interessen Gestaltet

* Datenbereinigung und -transformation
* Labeling für überwachtes Lernen: Auswahl der Kategorien, Erarbeitung einer effizienten und bestenfalls automatisierten Routine zum Labeln
* Training von KI-Modellen
* Dokumentation der Prozesse, Erstellung von Standard-Data-Pipelines
* Erstellung und Pflege einer github-Struktur für die Tools und Datensätze
* Bereitstellung der gemäß der Anforderungen des Forschungsdatenmanagements vorbereiteten Daten auf Zenodo oder ähnlichen Plattformen

Für die spezifische Anwendung von KI-Sprachmodellen im Regulierungskontext sind zusätzlich Aufgaben wie die Anpassung und Feinabstimmung der Modelle auf relevante gesetzliche Texte (z.B. Maschinenverordnung, KI-Verordnung und zugehörige Normen) denkbar. Dies umfasst die Recherche und Integration regulatorischer Anforderungen und die Entwicklung von Mechanismen zur präzisen Interpretation und Anwendung regulatorischer Vorgaben in der KI-Modellarchitektur.

Ihr Profil

Erforderlich

* Studium in einem Studiengang der Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik, Maschinenbau oder in einem vergleichbaren ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Studiengang (aktuelle Immatrikulation für die Dauer der Beschäftigung ist zwingend notwendig)
* Gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python
* Interesse für Themen der Maschinensicherheit im Hinblick auf die Einbindung von KI-Systemen
* Gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse
* Mindestens 50% Präsenz am BAuA Standort Dresden

Wünschenswert

* Erste Erfahrungen mit maschinellen Lernverfahren und github
* Sicherer und selbstständiger Umgang mit der Office-Software (Word, PowerPoint, Excel)
* Selbständiges und gewissenhaftes Arbeiten
* Teamfähigkeit und zeitliche Flexibilität

Ihre Vorteile

Wir Bieten

* Möglichkeit, die eigene Abschlussarbeit (Masterarbeit) im Themenbereich zu erstellen
* Zur beruflichen Orientierung: Einblicke in die Arbeitsweise einer Ressortforschungseinrichtung
* interdisziplinäre Forschung für Arbeit und Gesundheit
* motiviertes Umfeld von Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen
* Zukunftsorientiertes, innovatives und gesellschaftlich bedeutendes Arbeitsfeld
* Flexible Arbeitszeit und ortsflexible Arbeitsmöglichkeit (mindestens 50% Präsenz)
* Moderne und barrierefreie Arbeitsplatzausstattung
* Individuelle Personalentwicklungsmaßnahmen
* Vielfältige Verkehrsanbindung und ausreichend Abstellmöglichkeiten für alle Mobilitätsformen
* Jobticket mit einer Arbeitgeberförderung (monatlich 23,28 Euro)

Interesse geweckt?

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung Unser Selbstverständnis als zertifizierte Arbeitgeberin ist es, für eine familienfreundliche, vielfältige, nachhaltige und chancengleiche Arbeitswelt einzustehen.

Die Gleichstellung von Frau und Mann ist unser Ziel. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Eine Teilzeitbeschäftigung ist möglich.

Auch eine Behinderung sollte Sie nicht hemmen, sich bei uns zu bewerben und uns Ihre Kompetenzen aufzuzeigen. Wir unterstützen ausdrücklich die Ziele der UN-Behindertenrechtskonvention und setzen uns nach Maßgabe des SGB IX und des Behindertengleichstellungsgesetzes besonders für die Belange von Menschen mit Behinderungen ein. Hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung.

Ihre Bewerbung

Wie Sie Sich Bewerben
Bis zum über die Plattform (Stellen-ID:

Allgemeine Hinweise zum Bewerbungsverfahren finden Sie auf unserer Homepage ).

Bei individuellen Fragen zum Verfahren können Sie sich gerne an Frau Martina Driller, Tel. 0231/ wenden; bei fachlichen Fragen steht Ihnen Herr Dir. u. Prof. Dr. Stefan Voß, zur Verfügung.

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