Deine Aufgaben
1. Thema: Safe Bayesian Optimization zur Steuerung von Schneidemaschinen
2. Entwicklung sicherer und effizienter Steuerungsalgorithmen für industrielle Schneidemaschinen
3. Literaturrecherche durchführen, um den aktuellen Stand der Bayesian Optimization und deren Anwendungen in der Maschinensteuerung zu verstehen
4. Auf Bayesian Optimization basierende Algorithmen entwickeln und implementieren, die auf die Steuerung von Schneidemaschinen zugeschnitten sind
5. Experimentelle Ergebnisse analysieren und interpretieren, Schlussfolgerungen ziehen und Empfehlungen für weitere Verbesserungen abgeben
Dein Profil
6. Studiengang der Fachrichtung Informatik oder vergleichbare Fachrichtungen
7. Vorkenntnisse in Bayesian Optimization und Gaussian Processes von Vorteil
8. Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning sowie in Python, Tensorflow oder PyTorch
9. Gute Englischkenntnisse
10. Sicherer Umgang mit Mircosoft Office Anwendungen
11. Selbstmotivation sowie analytische Fähigkeiten