ID: 26.125
Physik
Data Scientist für Forschungsdatenmanagement (im Exzellenzcluster Center for Chiral Electronics) (m/w/d)
Fakultät für Physik Zentrum für Chirale Elektronik Prof. Jascha Repp
Das „Center of Chiral Electronics" (CCE) ist ein Exzellenzcluster, der im Rahmen der deutschen Exzellenzinitiative aufgebaut wird. Er gründet sich auf der Zusammenarbeit der Naturwissenschaftlichen Fakultät II der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, des Fachbereichs Physik der Freien Universität Berlin, und der Fakultät für Physik der Universität Regensburg. Er vereint Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus Physik und Chemie, die die Fachgebiete Oberflächenphysik, Materialwissenschaften, Magnetismus und Ultrakurzzeitspektroskopie bearbeiten.
EckpunkteBeginn:
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Umfang:
Vollzeit 40 h / Woche (teilzeitgeeignet)
Vergütung:
TV-L bis E13
Befristung:
unbefristet
Wir bieten:
* Die Position stärkt die datengetriebene Forschung im Exzellenzcluster nachhaltig, reduziert Reibungsverluste in der Datenverarbeitung und erhöht die internationale Sichtbarkeit durch qualitativ hochwertige, FAIR-konforme Datensätze
* Sie arbeiten in einem Exzellenzcluster, der durch wissenschaftliche Strahlkraft, internationale Vernetzung und interdisziplinäre Zusammenarbeit besondere Sichtbarkeit genießt
* Der Exzellenzcluster bietet eine attraktive, moderne Arbeitsumgebung, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten im wissenschaftsnahen Management sowie Einbindung in ein dynamisches, zukunftsorientiertes Team an allen Standorten des CCE
Ihre Aufgaben:
* Entwicklung und Etablierung standardisierter, reproduzierbarer Datenworkflows zur Aufbereitung und Publikation wissenschaftlicher Daten nach Open-Science- und FAIR-Prinzipien
* Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen sowie Sicherstellung der Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse
* Beratung und Unterstützung von Forschenden im Forschungsdatenmanagement, insbesondere bei Strukturierung, Dokumentation und Publikation von Datensätzen
* Durchführung von Workshops und Schulungen zu Forschungsdatenmanagement und FAIR-Prinzipien
* Entwicklung von Leitlinien, Standards und technischen Lösungen für Datenmanagement, Metadaten und nachhaltige Dateninfrastrukturen
* Enge Zusammenarbeit mit experimentellen und theoretischen Arbeitsgruppen sowie mit zentralen Einrichtungen und externen Partnern (z. B. FAIRmat)
* Unterstützung bei Datenpublikation, Repositorienauswahl und DOI-Vergabe
Ihr Profil:
* Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Promotion) in Physik, Chemie, Informatik, Data Science oder einem eng verwandten Fachgebiet, jeweils mit nachweisbar vertiefter physikalischer Fachkompetenz (z.B. Nebenfach, Schwerpunkt oder Abschlussarbeit Physik)
* Kenntnisse in wissenschaftlicher Datenanalyse, Datenverarbeitung und Forschungsdatenmanagement
* Programmiererfahrung, insbesondere in Python und gängigen wissenschaftlichen Bibliotheken
* Erfahrung mit reproduzierbaren Forschungspraktiken und datenintensiven Prozessen, idealerweise im physikalischen Forschungsumfeld
* Fähigkeit zur Entwicklung effizienter und nutzerfreundlicher Datenworkflows
* Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz in einem interdisziplinären und internationalen Umfeld
* Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
* Interesse an Open Science, FAIR Data und nachhaltigen Dateninfrastrukturen
Die Universität Regensburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Die Universität Regensburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein (nähere Informationen unter
https://www.uni-regensburg.de/universitaet/jobs-und-karriere/familien-service
).
Bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt eingestellt. Bitte weisen Sie auf eine vorliegende Schwerbehinderung ggf. bereits in der Bewerbung hin.
Bitte beachten Sie, dass wir Kosten, die bei einem etwaigen Vorstellungsgespräch für Sie anfallen sollten, nicht übernehmen können.
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Kontakt:
Für Auskünfte steht Ihnen Herr Prof. Dr. Jascha Repp (E-Mail:
jascha.repp@ur.de
/Telefon: 0941 943-4242) zur Verfügung. Bewerbungen sind mit üblichen Unterlagen bis spätestens 30.06.2026 ausschließlich über den unten stehenden Bewerbungsbutton möglich. English Version