Intelligente Netze und Kundenlösungen sind das Zukunftsgeschäft für eine nachhaltige Energiewelt von morgen.Als E.ON Grid Solutions im E.ON-Konzern verwirklichen wir diesen Wandel als Treiber der Digitalisierung in der Netzwirtschaft, der Netztechnik und den Netzdiensten.Mit dir gemeinsam wollen wir digitale Produkte und Services für unsere Kunden entwickeln, um damit die Zukunft aktiv zu gestalten.Dann bewirb dich als AI Engineer (m/w/d) - Computer Vision & MLOps.Die Position ist auf 2 Jahre befristet.Bei uns bist Du Teil eines agilen Produktteams und arbeitest an der Weiterentwicklung und dem Betrieb einer Computer-Vision-Lösung, die Montagebilder aus dem Netzgeschäft automatisiert prüft und damit Qualitätssicherung direkt in der Praxis unterstützt.Eine Aufgabe, die herausfordertModellentwicklung und Integration: In Deiner Rolle entwickelst Du Computer-Vision- und KI-Modelle, machst sie produktionsreif und integrierst sie in bestehende Backend-Systeme.Betrieb und Weiterentwicklung: Für den stabilen Betrieb der Services in Azure übernimmst Du Verantwortung und treibst die Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen voran.Innovationsbeitrag: Bei der Identifikation neuer KI-Anwendungsfälle bringst Du Dich aktiv ein und gestaltest die Weiterentwicklung der bestehenden Lösungen mit.Ein Background, der überzeugtQualifikation: Du bringst ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einer quantitativen Disziplin wie Data Science, KI, Informatik, Mathematik oder Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.Fachliche Erfahrung: Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder Machine-Learning-Lösungen zeichnet Dich aus, idealerweise im Bereich Computer Vision oder OCR.Technisches Know-how: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Azure, sowie mit CI/CD und Git.Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.InklusionShow in EnglishOFFONUns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.