Verstärken Sie unser Team des Fachbereichs Wirtschaft zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Wissenschaftliche Assistentin / wissenschaftlicher Assistent (w/m/d) der Fachgruppe Quantitative Methoden Teilzeitbeschäftigung (z. Zt. 29,25 Std./Woche) | EG 10 TV-L Stichwort »Assistent/-in FG QM« Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Eine mehrjährige befristete Verlängerung zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung, beispielsweise im Rahmen einer kooperativen Promotion, ist möglich. Die Hochschule Mainz - University of Applied Sciences -, an der rund 5.500 junge Menschen studieren und forschen, befindet sich auf einem modernen Campus in einer lebenswerten und dynamischen Stadt und zeichnet sich durch exzellente Qualität in Lehre und Forschung aus. Interdisziplinarität und Internationalität, Offenheit für interkulturelle Fragen und Familienfreundlichkeit sind darüber hinaus maßgebende Faktoren für unsere Hochschule. Auf dem Gebiet der angewandten Wissenschaft leisten wir in vielen Bereichen international anerkannte Spitzenarbeit. Durch die enge Kooperation mit Wirtschaftsunternehmen sowie Forschungs- und Kulturinstitutionen sind wir in der Region Rhein-Main bestens vernetzt. Als traditionsreiche Wissenschaftsstadt mit einer hohen Dichte an Bildungseinrichtungen gehört Mainz zu den sehr gut positionierten Hochschulstandorten in Deutschland. Das gestalten Sie: Eigenständige Lehrtätigkeit im Bereich Quantitative Methoden (QM) (Übungen, Tutorien, Vorlesungen) im Umfang von 4,5 Semesterwochenstunden Unterstützung der Mitglieder der Fachgruppe QM in Lehre, Forschung und Verwaltung Betreuung studentischer Arbeiten wie Projekt- und Abschlussarbeiten Koordination und Umsetzung fachgruppenspezifischer Organisationsaufgaben Betreuung von Studierenden bei den vielfältigen Fragen des Studienalltags Projektbezogene Aufgaben im Bereich der Fachgruppe QM Damit gehen Sie voran: Abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftlichen Hochschulstudium (Bachelor, Master, Diplom) Gute Kenntnisse der Statistik und Wirtschaftsmathematik Hohes Interesse an der Analyse statistischer Daten mit multivariaten Verfahren Erfahrung im Umgang mit statistischer Software (z. B. Stata, SPSS, R, Python) Erfahrung in der Nutzung von (generativen) KI-Tools für die Erstellung und Weiterentwicklung von Bildungsmaterialien von Vorteil Das bieten wir: Jahressonderzahlung (TV-L) Betriebliche Altersvorsorge (VBL) Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten Gesundheitsvorsorge Gute ÖPNV-Anbindung Kostenlose Parkplätze Mobile Arbeit Flexible Arbeitszeiten Bei Rückfragen zur Ausschreibung wenden Sie sich bitte an folgende Ansprechpersonen: Fachgruppensprecherin FG QM Prof. Dr. Claudia Kurz Tel: 49 6131-628 3233 claudia.kurz@hs-mainz.de Organisatorische Fragen: Abteilung Personal und Recht Ann-Kathrin Krämer Tel: 49 6131 628-7305 stellenausschreibungen@hs-mainz.de Ihre Bewerbungsunterlagen und das ausgefüllte Formular Bewerberprofil richten Sie bitte, unter Angabe des Stichwortes »Assistent/in FG QM«, bis zum 14. Juli 2025 an Frau Prof. Dr. Claudia Kurz. Übermitteln Sie bitte alle erforderlichen Unterlagen über unser Jobportal. Hier geht es zu unserem Jobportal Jetzt bewerben HINWEISE Bitte beachten Sie folgende Hinweise zum Bewerbungsverfahren: Erstellen Sie aus Ihren Unterlagen (inklusive Anschreiben) eine Gesamtdatei im PDF-Format. Benennen Sie die Datei bitte in folgendem Format: Nachname Vorname gesamtbewerbung.pdf Unserer Hinweise zur Einhaltung des AGG und zum Datenschutz finden Sie auf unserer Karriere-Seite auf unsere Homepage: hs-mainz.de/karriere Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!