Was erwartet dich? Du unterstützt das Team aktiv bei der Erstellung und Automatisierung von Sales- und Operations-Reports mit unserem BI-Tool Qlik Sense Mithilfe von SQL fragst du Daten aus unserem Data Warehouse ab, führst eigenständige Ad-hoc-Analysen durch und hilfst bei der Weiterentwicklung unserer Datenmodelle Du bereitest deine Analyseergebnisse verständlich auf und wirkst bei der Erstellung von Präsentationen mit, um wichtige Erkenntnisse für interne Stakeholder greifbar zu machen Als vollwertiges Teammitglied arbeitest du eng mit unseren Data Analysts zusammen, bringst eigene Ideen ein und übernimmst schrittweise mehr Verantwortung in unseren Datenprojekten Was bieten wir dir? Attraktive Arbeitszeitgestaltung: Du bist zeitlich flexibel (15-20 h/Woche, in den Semesterferien gerne auch mehr). Wir unterstützen dich in der Klausurenphase, indem wir dir genügend Freiraum geben Mobilität, die sich auszahlt: Wir unterstützen deinen Arbeitsweg mit einem attraktiven Fahrtkostenzuschuss – damit am Ende des Monats mehr Netto für dich übrig bleibt Modernes Arbeiten: Die Option auf mobiles Arbeiten (bis zu 3 Tage/Woche) für die perfekte Lern-Life-Balance Exklusive Shopping-Vorteile: Profitiere von unseren Corporate Benefits und sichere dir dauerhaft satte Rabatte bei über 800 Top-Marken (von Technik und Reisen bis hin zu Mode und Lifestyle) Stressfreie Ankunft: Vergiss die Parkplatzsuche! Dir steht ein kostenloser Stellplatz in unserer hauseigenen Tiefgarage zur Verfügung – dein Auto parkt sicher, trocken und im Sommer angenehm kühl Power für deinen Alltag: Bleib hydriert und fit! Wir versorgen dich täglich mit frischem Obst aus der Region sowie einer großen Auswahl an kostenlosen Heiß- und Kaltgetränken Was solltest du mitbringen? Du legst derzeit ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik (oder vergleichbar) in einem Master Studiengang ab Du verfügst über eine ausgeprägte analytische Denkweise und hast Spaß am Umgang mit Zahlen Du hast erste Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung sowie eine Affinität zu Sales und/oder Operations Themen Du verfügst über grundlegende Kenntnisse in statistischer Programmierung Du bist zeitlich flexibel (15-20 h / Woche, in den Semesterferien gerne auch mehr)