Data Engineer
(m/w/d)
Arbeitnehmerüberlassung Mannheim Startdatum: sofort Referenznummer: 857984/1
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Über das Unternehmen
1. Der Kunde Roche Diagnostics GmbH in Mannheim ist eines der größten Biotechnologie-Zentren in Europa, das neben einer hervorragenden Positionierung auf dem Markt auf ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld verweisen kann
Aufgaben
2. Analyse verfahrenstechnischer Fragestellungen mittels datengetriebener und statistischer Methoden sowie Entwicklung von Modellen in den Bereichen Big Data, Zeitreihen, Bild-/Videoerkennung und KI
3. Selbstständige Durchführung qualifizierter Aufgaben in der Prozessentwicklung, insbesondere Messwertgenerierung, -erfassung und -verarbeitung sowie Umgang mit Maschinendaten
4. Pflege, Überwachung und Weiterentwicklung bestehender Modelle auf Pilotanlagen
5. Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen an Anlagen und Prozessen
6. Weiterentwicklung von Methoden, Prozessen und Tools zur produktiven Anwendung von Big Data Analytics, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
7. Entwicklung und Implementierung moderner AI/ML-Algorithmen zur Optimierung von Fertigungsprozessen
8. Konzeption, Planung und Durchführung von Versuchs- und Messaufbauten sowie statistische Auswertung, Interpretation und Präsentation der Ergebnisse
9. Erstellung von Dokumentationen, Protokollen und QM-gerechten Unterlagen zu Versuchen, Besprechungen und Entwicklungsfortschritten
10. Projektverantwortung inklusive Definition von Zielen, Ressourcen- und Terminplanung, fachlicher Führung beteiligter Mitarbeitender sowie Steuerung interner und externer Partner
11. Planung und Koordination von Aufgaben in der Prozessentwicklung sowie Durchführung organisatorischer Tätigkeiten wie Gerätepflege, Wissenstransfer, Messebesuche und fachliche Weiterbildung
Profil
12. Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/TU/Master) in Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Data Science, Computational Science, Physik, Elektro-/Regelungstechnik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
13. Einschlägige Berufserfahrung in der Prozess- oder Produktentwicklung, idealerweise in der Medizintechnik
14. Fundierte Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung, Zeitreihenanalyse sowie Modellierung und Optimierung komplexer Prozesse
15. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
16. Erfahrung in hardwarenaher Programmierung (C++) sowie im Einsatz gängiger Machine-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras
17. Praxis in der Entwicklung und Anwendung von KI-Lösungen im industriellen Umfeld, einschließlich MLOps-Konzepten
18. Kompetenz im Aufbau und Einsatz von Computer-Vision-Systemen
19. Erfahrung in der Implementierung von Predictive-Maintenance-Ansätzen
20. Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu analysieren und in robuste, produktionsnahe Lösungen zu überführen
21. Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
Benefits
22. Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess
23. Durch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird
24. Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf
25. Individuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase
26. Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen