Overview
Keysight steht an der Spitze technologischer Innovation und liefert bahnbrechende Lösungen sowie verlässliche Erkenntnisse in den Bereichen elektronisches Design, Simulation, Prototyping, Test, Fertigung und Optimierung. Unsere rund 15. Mitarbeitenden entwickeln erstklassige Lösungen für die Kommunikations-, 5G-, Automobil-, Energie-, Quanten-, Luft- und Raumfahrt-, Verteidigungs- sowie Halbleitermärkte und bedienen Kunden in über Ländern. Erfahren Sie mehr über unsere Arbeit.Unsere preisgekrönte Unternehmenskultur verfolgt eine mutige Vision, wohin uns Technologie führen kann, und eine Leidenschaft für die Bewältigung anspruchsvoller Herausforderungen mit branchenweit ersten Lösungen. Wir sind überzeugt, dass Menschen kreativer, innovativer und erfolgreicher sind, wenn sie sich zugehörig fühlen – und das in allen Phasen ihrer Karriere
Wir bieten:
1. Praxisnahe Mitarbeit in einem technologisch hochrelevanten und dynamisch wachsenden Umfeld
2. Einblicke in reale Testsysteme, Normen, Standards und industrielle Anwendungsfälle
3. Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieur:innen und Forscher:innen
4. Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit dem Studium vereinbaren lassen
Responsibilities
5. Analyse und Vergleich nationaler und internationaler Normen, Standards und Grid Codes im Umfeld von EVLaden, Smart Charging und Netzintegration
6. Unterstützung bei der Definition und Umsetzung von Testszenarien für EV, EV-Ladestationen und GridEdgeAnwendungen
7. Entwicklung von Modellen und Simulationen für Ladesysteme und deren Netzintegration
8. Implementierung relevanter Testfälle in Software
9. Unterstützung bei der experimentellen Validierung unter Verwendung von Laboraufbauten und Messgeräten
10. Dokumentation der Ergebnisse sowie Unterstützung bei technischen Bewertungen für R&D und Produktplanung
Qualifications
11. Eingeschriebene:r Student:in der Elektrotechnik, Energiesysteme, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
12. Starkes Interesse an EVLadetechnologien, elektrischen Energiesystemen und GridModernisierung
13. Programmierkenntnisse in C, C# und/oder Python sind von Vorteil
14. Erfahrung oder einschlägige Lehrveranstaltungen in Simulation, Modellierung oder Regelungstechnik (z.B. MATLAB/Simulink)
15. Strukturierte Arbeitsweise sowie Interesse an praktischer, experimenteller Arbeit
16. Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
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