Entwicklung neuer Ansätze zur betriebswirtschaftlichen Entscheidungsunterstützung durch mathematische Methoden und Optimierungen
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Klärung fachlicher Ursachen sowie Initiierung von Prozessänderungen oder der Entwicklung skalierbarer Data-Analytics- und Data-Science-Lösungen
Weiterentwicklung und Pflege bestehender Algorithmen, Data-Analytics- und Data-Science-Anwendungen
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander – von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Du entwickelst gern mathematische Modelle, optimierst Prozesse und erschaffst skalierbare Data-Science-Lösungen? Als Teil unseres Teams gestaltest du aktiv die Zukunft der datenbasierten Entscheidungsprozesse. Erfahrung mit Microsoft Azure oder AWS, insbesondere mit der Azure Data Factory
~ Grundkenntnisse in SQL, R oder Python sind von Vorteil
~ Erste Erfahrung im Umgang mit Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark, Hive oder Kafka wünschenswert
~ Deutsch auf Verhandlungsniveau
Work-Life-Balance
Attraktive Vergütung
Sozialleistungen
Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
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