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Duales studium zum bachelor of science (m/w/d) studiengang data science und künstliche intelligenz - studienbeginn 2027

Laupheim
Rentschler Biopharma
Inserat online seit: 15 April
Beschreibung

Advancing medicine to save lives. Together.

Thanks to many decades of experience and our passion for what we do, we make an essential contribution to the global availability of biopharmaceuticals, especially for patients with rare and serious diseases.

Rentschler Biopharma SE is a leading contract development and manufacturing organization (CDMO) focused exclusively on client projects. We offer customized full-service solutions for bioprocess development and the production of complex biopharmaceuticals. As a German family-owned company with an international footprint and global reach, we combine experts, expertise and years of experience to develop best-in-class solutions – together with our clients.

Rentschler Biopharma has approximately 1,400 employees and is headquartered in Laupheim, Germany, with a site in Milford, MA, USA. In 2024, we joined the United Nations Global Compact, underlining our commitment to sustainability.

As an independent family-owned company, we live by the motto: Many hands, many minds - ONE TEAM! Open, respectful cooperation characterizes our working environment, where quality awareness, diligence and responsibility are our top priorities. With all the diversity of our talents in the Rentschler team, we pursue one vision together: advancing medicine to save lives.

Studienbeginn 2027, an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (Standort Ravensburg)

Von der Schulbank ins KI‑Projekt: Duales Studium Data Science & KI

Du interessierst Dich für Mathematik, Informatik und KI – und willst nicht nur theoretisch lernen, sondern an echten Projekten arbeiten, die einen Unterschied machen?

Dann verbinde Dein duales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz an der DHBW Ravensburg mit spannender Praxis bei Rentschler Biopharma – einem international tätigen Biopharma‑Unternehmen, das Medikamente für seltene und schwere Krankheiten entwickelt und produziert.

Bei uns lernst Du, wie Daten und KI dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen – in einer der relevantesten Branchen überhaupt.

Studieninhalte (Auszug)

1. Data Science & Künstliche Intelligenz

2. Machine Learning & Deep Learning

3. Big Data & Cloud Computing

4. Datenbasierte Unternehmenssteuerung

5. Digitalisierung & Prozessmanagement

6. Projektmanagement, Kommunikation & Teamarbeit

Ab dem 5. Semester kannst Du Dich spezialisieren, z. B. in:

7. Data Engineering & Data Analytics oder

8. Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering

Deine Praxis bei Rentschler Biopharma

In Deinen Praxisphasen bekommst du echte Einblicke in unsere globale IT‑ und Datenwelt – und arbeitest aktiv mit:

9. Globale IT‑Abteilung

10. Data Platform & Data Engineering

11. Data Analytics, Data Science & AI

12. Daten analysieren, aufbereiten und visualisieren

13. An Data‑ & KI‑Use‑Cases mitarbeiten (z. B. Prognosen, Optimierungen)

14. Dashboards und Reports erstellen, die wirklich genutzt werden

15. In konkreten Projekten mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten

Das ist uns wichtig

16. Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife

17. Gute ­bis ­sehr­ gute Noten in Mathematik, Informatik und Englisch

18. Logisches Denkvermögen & analytische Stärke

19. Neugier, Lernbereitschaft und Lust auf neue Technologien

20. Teamfähigkeit und Eigeninitiative

21. Nice to have: Erste Programmiererfahrung aus Schule, AG, Online‑Kursen oder eigenen kleinen Projekten.

Darauf kannst du dich freuen

22. Eine professionelle Ausbildung im Familienunternehmen

23. Anwendungsorientiertes Studium mit 6 Praxisphasen

24. Strukturierter Einstieg mit Einführungsveranstaltungen & festen Ansprechpartnern

25. Persönliche Förderung durch Feedback & interne Trainings

26. Direkter Austausch mit Studierenden aus anderen Jahrgängen

27. Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeitkonten

28. Hauseigene Kantine mit rabattierten Preisen für Auszubildende und Studierende

29. Beste Übernahmechancen in einer wachsenden, sinnstiftenden und zukunftssicheren Industriebranche

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