Rechercheaufgaben:
* Literaturrecherche zum Stand der Technik im Bereich KI und Leichtbau
* Interviews mit Fachbereichen zur Erhebung von Anforderungen und Prozesswissen
* Strukturierung und Vorverarbeitung technischer Entwicklungsdaten
* Entwicklung eines KI-gestützten Prototyps zur Datenverknüpfung
* Bewertung des Ansatzes anhand definierter Kriterien durch eine Nutzwertanalyse
* Ableitung von strategischen und operativen Empfehlungen
Studiengänge:
* Studium der Ingenieurwissenschaften, Informatik / Data Science
* Luft- und Raumfahrttechnik
* Wirtschaftsingenieurwesen mit technischem Schwerpunkt
* oder eines vergleichbaren Studiengangs
Studienschwerpunkte:
* Fahrzeugtechnik, Leichtbau, Machine Learning / Datenanalyse
Fachkenntnisse:
* Interesse an datengetriebenen Entwicklungsprozessen
* Grundverständnis technischer Produktstrukturen und Entwicklungslogik
* Idealerweise Kenntnisse in der Gesamtfahrzeugentwicklung
IT-Kenntnisse:
* Pflicht: Python (z. B. Pandas, NumPy, PyTorch, Scikit-learn, o. Ä.), Sicherer Umgang mit MS Excel und Office
* Ideal: SQL, Erfahrung mit Datenmodellierung
Sprachkenntnisse:
* Deutsch
* gute Englischkenntnisse
Soft Skills:
* Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
* Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
* Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
* Neugierde und Offenheit für interdisziplinäre Zusammenarbeit