Über das Unternehmen Der Kunde Roche Diagnostics GmbH in Mannheim ist eines der größten Biotechnologie-Zentren in Europa, das neben einer hervorragenden Positionierung auf dem Markt auf ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld verweisen kann Aufgaben Analyse verfahrenstechnischer Fragestellungen mittels datengetriebener und statistischer Methoden sowie Entwicklung von Modellen in den Bereichen Big Data, Zeitreihen, Bild-/Videoerkennung und KI Selbstständige Durchführung qualifizierter Aufgaben in der Prozessentwicklung, insbesondere Messwertgenerierung, -erfassung und -verarbeitung sowie Umgang mit Maschinendaten Pflege, Überwachung und Weiterentwicklung bestehender Modelle auf Pilotanlagen Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen an Anlagen und Prozessen Weiterentwicklung von Methoden, Prozessen und Tools zur produktiven Anwendung von Big Data Analytics, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz Entwicklung und Implementierung moderner AI/ML-Algorithmen zur Optimierung von Fertigungsprozessen Konzeption, Planung und Durchführung von Versuchs- und Messaufbauten sowie statistische Auswertung, Interpretation und Präsentation der Ergebnisse Erstellung von Dokumentationen, Protokollen und QM-gerechten Unterlagen zu Versuchen, Besprechungen und Entwicklungsfortschritten Projektverantwortung inklusive Definition von Zielen, Ressourcen- und Terminplanung, fachlicher Führung beteiligter Mitarbeitender sowie Steuerung interner und externer Partner Planung und Koordination von Aufgaben in der Prozessentwicklung sowie Durchführung organisatorischer Tätigkeiten wie Gerätepflege, Wissenstransfer, Messebesuche und fachliche Weiterbildung Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/TU/Master) in Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Data Science, Computational Science, Physik, Elektro-/Regelungstechnik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang Einschlägige Berufserfahrung in der Prozess- oder Produktentwicklung, idealerweise in der Medizintechnik Fundierte Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung, Zeitreihenanalyse sowie Modellierung und Optimierung komplexer Prozesse Sehr gute Programmierkenntnisse in Python Erfahrung in hardwarenaher Programmierung (C++) sowie im Einsatz gängiger Machine-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras Praxis in der Entwicklung und Anwendung von KI-Lösungen im industriellen Umfeld, einschließlich MLOps-Konzepten Kompetenz im Aufbau und Einsatz von Computer-Vision-Systemen Erfahrung in der Implementierung von Predictive-Maintenance-Ansätzen Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu analysieren und in robuste, produktionsnahe Lösungen zu überführen Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit Benefits Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Durch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Individuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen