1. Du entwickelst und betreibst performante, skalierbare Datenpipelines (ETL/ELT) und bringst große Datenmengen souverän in Form
2. Bestehende SQL-basierte Logiken werden von dir modernisiert und Schritt für Schritt in zukunftsfähige Data-Lake-Architekturen überführt
3. Komplexe Stored Procedures analysierst du, verstehst die dahinterliegende Datenlogik und sorgst durch gezieltes Refactoring für wartbaren Code
4. Beim Design und der Umsetzung moderner Data-Lake- und Cloud-Datenarchitekturen bringst du deine Ideen aktiv ein
5. Die Modellierung und Weiterentwicklung von Datenstrukturen – vom Data Warehouse bis zu transaktionalen Modellen – gehört ebenso zu deinem Alltag
6. Innovative Lösungen auf Basis der Azure Data Platform setzt du praxisnah um und entwickelst sie kontinuierlich weiter
7. In agilen Scrum-Teams arbeitest du eng mit anderen Engineers zusammen und hast echten Einfluss auf technische Entscheidungen
8. Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
9. Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
10. Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
11. Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
12. Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
Das bringt du idealerweise mit:
13. Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, des Ingenieurwesens, der Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
14. Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, idealerweise mit Fokus auf MS SQL Server
15. Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Datenpipelines (ETL/ELT) sowie bei der Migration von Legacy-Systemen in moderne Data-Lake-Architekturen
16. Praxis im Umgang mit Databricks, Delta Lake, PySpark und der Azure Data Platform (z. B. Data Factory, Data Lake)
17. Ein solides Verständnis von Datenmodellierung – sowohl im Data-Warehouse-Umfeld als auch bei transaktionalen Modellen
18. Gute Software-Engineering-Skills, inklusive Versionsverwaltung mit Git, Arbeiten mit Azure DevOps und sauberem Code-Refactoring
19. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mit denen du dich sicher im Team und im Projektalltag bewegst
Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.