Konzeption robuster Hybrid-Data-Pipelines: Du konzipierst Datenstrecken, von geschützten On-Premise-Kundenumgebungen in die Cloud und wieder zurück. Zentrale KI-Datenarchitektur: Du verantwortest die Hauptprozesse der Datenverarbeitung, um die Grundlage für AI Use Cases zu stärken und weiterzuentwickeln.
Die generalisierbaren Schritte des Data Science verarbeitets Du zu skalierbaren MLOps-Stages weiter.
Du erstellst wiederverwendbare Assets und Standards für ein schnelles und sicheres Aufsetzen komplexer Infrastrukturen (Data Lakes, Cluster) für neue Kunden und Projekte.
Team-Zusammenarbeit & ML-Verständnis: Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und bringst ein technisches Verständnis für Machine Learning mit, um deren Anforderungen optimal in eine performante Infrastruktur zu übersetzen.
Du schreibst Code für modulare, wiederverwendbare Komponenten und hast Interesse an der Professionalisierung von CI/CD-Pipelines, github Actions, DevOps oder ML-Lifecycle-Prozessen. Data Engineering & Scripting-Expertise: Sehr gute Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z.B. Python) und in der Umsetzung komplexer Datenstrecken so wie ML-Modell-Trainings in Big-Data-Umgebungen (z.B. Databricks/Spark ).
Azure Data Factory, Data Lake ) und idealerweise im IoT-Umfeld (z.B. Sprache & Schnittstelle: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung. Du kannst technische Anforderungen klar kommunizieren und findest pragmatische Lösungen für komplexe IT-Landschaften.
Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.
Gemeinsame Teamevents
EGYM Wellpass & Betriebliche Altersvorsorge
Kostenlose Getränke, Kaffee, Tee
Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexible Arbeitszeiten, Remote Work & Workation möglich
Apple Hardware & Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
Wir fördern flache Hierarchien.
prenode realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte. Wir sind ein Startup aus Karlsruhe mit dem Fokus auf der Implementierung von sicheren und robusten KI-Systemen in der Produktion.
Für unsere Reise an die Spitze der industriellen KI-Unternehmen wollen wir unser Team mit talentierten und engagierten Personen erweitern.