Stellen-ID: 1938 Begleite mit uns die Transformation von Thieme vom traditionsreichen Verlag zum führenden digitalen Lösungsanbieter im Bereich Healthcare! Die Thieme Gruppe ist marktführender Anbieter von Informationen und Services, die dazu beitragen, Gesundheit und Gesundheitsversorgung zu verbessern. Mit digitalen Lösungsangeboten in Medizin und Chemie unterstützt Thieme Informations- und Kommunikationsprozesse in Wissenschaft, Aus-, Fort- und Weiterbildung sowie in der Patientenversorgung. Gemeinsam mit einem breiten Experten- und Partnernetzwerk stellt der digitale Gesundheitsdienstleister sicher, medizinisch-wissenschaftlich, aber auch didaktisch-technologisch Taktgeber zu sein. Die weltweit tätigen über 1000 Mitarbeitenden des Familienunternehmens setzen sich mit innovativen Neu- und Weiterentwicklungen tagtäglich für eine bessere Medizin und mehr Gesundheit im Leben ein. Bereich: Data & AI Start: zum nächstmöglichen Zeitpunkt Vertragsdauer: unbefristet Arbeitszeit: Vollzeit (40h / Woche) Deine neue Leidenschaft Design, Entwicklung und Optimierung von AI-Produkten u.a. basierend auf anspruchsvollen RAG-Architekturen im medizinischen Bereich Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung von AI-Pipelines von der Prototyping-Phase bis zur Produktivsetzung unter Nutzung von modernen Frameworks wie MLflow in der Cloud Evaluierung und Performance-Monitoring von RAG-basierten Chat-Anwendungen im produktiven Umfeld Enge Zusammenarbeit im cross-funktionalen Team (Data Science, DevOps, Produktmanagement) zur Sicherstellung von Stabilität und Skalierbarkeit Unterstützung im SME Management (Subject Matter Expert) – Abstimmung mit Fachexperten zur Feinabstimmung der Wissensmodelle Erste Erfahrung mit Orchestrierung von agentischen Systemen, e.g., MCP Damit begeisterst Du uns Mehrjährige praktische Erfahrung als AI Engineer, Data Scientist oder in vergleichbarer Position Fundierte Kenntnisse in LLM-Integration und RAG-Systemdesign, insbesondere Retrieval Sicherer Umgang mit Python und AI Frameworks wie PyTorch, LangChain/LangGraph oder ähnlichen Frameworks Erfahrung in der Produktivsetzung und Skalierung von AI-Systemen in Cloud-Umgebungen, idealerweise Databricks Zusätzliche Informationen Außertarifliche Vergütung Erstbesetzung Maximilian Kissling Talent Acquisition Manager