Job DescriptionRequirements\ N \n Must have:\ N - Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Analytics sowie mit relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken sind wünschenswert. - Kenntnisse in der Anwendung von Statistik- oder Data-Mining-Software (z. B. Python, SPSS, R) - Sicherer Umgang mit Methoden zur Datenanalyse, Datenaufbereitung und Modellierung großer Datenmengen - Souveränes, professionelles Auftreten im Kundenkontakt sowie eine zielorientierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise\ N Responsibilities:\ N - Sie identifizieren, bewerten und implementieren KI-gestützte Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Qualität im Analytics-Bereich. - Dazu tauchen Sie tief in große Datenbestände ein und extrahieren relevante Informationen mithilfe von Datenbankabfragen, KI- und BI-Methoden. - Sie bereiten Daten effizient auf, integrieren sie in Kundensysteme und stellen eine hohe Datenqualität sicher. - Sie identifizieren Trends, Muster und Zusammenhänge in den Daten und leiten daraus belastbare Erkenntnisse ab. - Sie interpretieren und bewerten Analyseergebnisse, ziehen fundierte Schlussfolgerungen und machen sie für Entscheidungen nutzbar. - Sie nutzen Ihre Analysen, um Geschäftsprozesse der Kunden datenbasiert zu optimieren. - Sie präsentieren Ergebnisse klar, prägnant und adressatengerecht gegenüber relevanten Stakeholdern. - Sie beraten Kunden zur Anwendung und zum Mehrwert von Big-Data-Analysen in ihrem jeweiligen Marktumfeld.\ N Company:\ N Wir sind ein Unternehmen imZentrum der Big-Data-Revolution und realisieren innovative Projekte auf Basis umfangreicher Datenbestände. Mit unseren datengetriebenen Analysen und Lösungen sind wir für unsere Kunden ein unverzichtbarer Partner. Unser Team entschlüsselt komplexe Datenwelten, erkennt Muster und Zusammenhänge und schafft so Transparenz in dynami...
Standort
umaris GmbH & Co. KG, Berlin