Ihre Aufgaben
In dieser Rolle stellen Sie den stabilen, skalierbaren Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme sicher und bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf.
1. Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen (inkl. Prompt-Workflows)
2. Implementierung und Verwaltung von Model Registry, Versionierung und Deployment-Prozessen
3. Deployment von AI-Services in produktiven Umgebungen mittels Docker und Kubernetes
4. Monitoring und Optimierung von Modell-Performance (z. B. Drift, Latenz, Kosten, Verfügbarkeit)
5. Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederholbarkeit von ML-Workflows
6. Erstellung auditfähiger Artefakte (z. B. Model Cards, Logs, Dokumentation)
7. Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Plattform-Teams
8. Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb
Das wünschen wir uns
9. Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
10. Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld
11. Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
12. Erfahrung mit CI/CD-Systemen und automatisierten Deployment-Prozessen
13. Praxis im Umgang mit Monitoring-, Logging- und Tracking-Tools
14. Gute Python-Kenntnisse zur Automatisierung von Prozessen
15. Erfahrung im Bereich LLMOps bzw. Betrieb von GenAI-Anwendungen
16. Kenntnisse relevanter Standards (z. B. ISO/IEC 42001)
17. Erfahrung mit hybriden Infrastrukturumgebungen (Cloud & On-Premise)
Was wir Ihnen noch sagen möchten
• Attraktives Gehalt • Starke Gemeinschaft aus Teamplayern • Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten • Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline • Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote • Betriebseigenes Restaurant • Kostenlose Getränke und frisches Obst • Jobrad-Zuschuss