Du bist Analytiker, Gestalter und hast Lust etwas zu bewegen? Dann bist Du bei uns genau richtig.
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Unser BI Analytics Team stellt mit Hilfe von Algorithmen ma geschneiderte L sungen bereit, damit Entscheidungen zukunftsorientiert getroffen werden k nnen.
Als Partner auf Augenh he in den Bereichen Reporting und Analysen wird hier die Zukunft mitgestaltet! F r unsere Unternehmenszentrale in Coesfeld-Lette (bei M nster) suchen wir einen Data Scientist mit Schwerpunkt Sortimentsmanagement (gn
*) Das erwartet Dich: Auf Basis unserer umfangreichen Datengrundlage entwickelst Du in fachbereichs bergreifenden Teams erkl rbare Data Science Modelle mit Schwerpunkt auf pr diktiven Methoden zur Entscheidungsunterst tzung unserer Fachbereiche entlang der gesamten Wertsch pfungskette Du bernimmst Verantwortung in Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse ber die Modellierung bis hin zur Umsetzung, Betrieb und Kommunikation der Ergebnisse Du gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning Pipelines Du bringst Deine Expertise und Ideen aktiv ein, um die strategische und operative Ausrichtung unserer Fachbereiche datengetrieben weiterzuentwickeln Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Expertenaustausch Das bringst Du mit: Praktische Erfahrung als Data Scientist im Unternehmen, idealerweise mit Fokus auf Forecasting-Methoden und Zeitreihenanalysen Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, sowie im Umgang mit Spark, SQL und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure oder AWS, Databricks oder vergleichbaren Plattformen Erfahrung in der Projektarbeit und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen Kommunikationsst rke sowie die F higkeit, komplexe Analysen verst ndlich und zielgerichtet zu vermitteln Die Begeisterung f r den gesch ftlichen Mehrwert von Data Science und KI sowie die Freude, neue Ideen voranzutreiben Freu Dich auf: Job Familie: Wir leben ein starkes Miteinander am Campus.
Gleichzeitig bieten wir Dir mobiles Arbeiten nach Absprache, flexible Arbeitszeiten bei einer 37,5-Stunden-Woche und einer Kita direkt auf dem Campus Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, verm genswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing Wohlf hlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitspl tze, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Men s Enge Zusammenarbeit: Mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt
*innen und Engineers Family Fun: Interne Events und Aktivit ten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelm igen Feedback-Gespr chen und individuellen Weiterentwicklungsm glichkeiten Worauf wartest Du noch? Bitte sende uns Deine Unterlagen online ber unser Bewerberportal zu.
Da wir unsere Prozesse beschleunigen sowie CO2 und Papier einsparen m chten, werden Postbewerbungen nicht zur ckgeschickt, sondern direkt datenschutz-konform vernichtet.
Du hast Fragen zum Job oder zur Arbeit bei Ernsting s family? Susann Axnicht hilft Dir gern telefonisch unter +49 2546 77-4530 oder per Mail an bewerbung@ernstings-family.com weiter.
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