Aufgaben
* Entwicklung, Training und Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen
* Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Erstellung robuster Datenpipelines
* Einsatz von Modellen in Produktionsumgebungen oder Prototypen
* Sicherstellung, dass Modelle reproduzierbar und gut dokumentiert sind
* Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische geschäftliche Herausforderungen
* Durchführung von Cross-Validierung und Backtesting der Modelle
* Einhaltung von ethischen AI-Richtlinien und Daten-Governance-Vorgaben
* Erklärung der Modellergebnisse für Anwender
* Mentoring von Junior-Data Scientist in fortgeschrittenen Techniken
* Unterstützung des Teams beim Erreichen seiner Ziele
Profil
* Fundiertes Wissen in Python
* Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden (z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering, Splunk)
* Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
* Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalyse und Datenbankoptimierung
* Erfahrung mit Big-Data-Plattformen (Hadoop, Spark) ist von Vorteil
* Fließende Englischkenntnisse
* Verhandlungssicheres Deutsch auf Muttersprachenniveau
* Hochschulabschluss in IT oder einem verwandten Bereich
Benefits
* Eine unbefristete Anstellung
* Homeoffice-Möglichkeit
* Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche-
* Attraktive, leistungsorientierte Vergütung