Embedded AI Engineer (m/w/d) ? Computer Vision / Machine Learning / Edge AI
Referenz ID: 1437111
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Ihr Aufgabenbereich
- Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen im Bereich Computer Vision
- Deployment und Integration von Vision-Modellen auf Embedded-Systemen (Edge Devices)
- Modellkomprimierung und -optimierung (z. B. Quantisierung, Pruning, Distillation)
- Implementierung performanter Inferenz-Pipelines (z. B. mit TensorRT, ONNX, TFLite)
- Zusammenarbeit mit Hardware-, Firmware- und Software-Teams
- Analyse und Optimierung von Laufzeit, Speicherverbrauch und Energieeffizienz
- Durchführung von Tests, Validierungen und Performance-Benchmarks
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Erfahrung mit Machine Learning / Deep Learning, insbesondere im Bereich Computer Vision
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie idealerweise C/C++
- Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder ONNX
- Know-how im Embedded-Umfeld (z. B. ARM, Microcontroller, Edge AI Hardware wie NVIDIA Jetson)
- Erfahrung mit Optimierungstechniken für Edge/Embedded ML
- Verständnis für Hardware-nahe Entwicklung und Systemarchitektur
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Gute Englisch Kenntnisse
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung an bewerbung@e-experts.de.
Ihr Einsatzort
Friedrichshafen
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