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Data analyst / business intelligence engineer (m/w/d) logistik, 80-100%

Holzwickede
Sonepar
Data Analyst
Inserat online seit: 23 September
Beschreibung

Willkommen bei Sonepar, wo wir die Zukunft des Elektrogroßhandels mit Herz und zukunftsweisender Technologie gestalten. Wir sind angetrieben durch unser Engagement für innovative Lösungen, technisches Know-how und exzellenten Kundenservice.

In unseren Logistikzentren arbeiten wir zusätzlich zum Tagesgeschäft stets an Prozessen und Services, um die Kundenzufriedenheit sicherzustellen und den Weg in eine nachhaltige Zukunft gehen zu können. Gemeinsam, vielfältig und dynamisch – das beschreibt die Arbeit im Bereich unserer Logistik am besten. Wir setzen auf ein Miteinander, bei dem alle gleichermaßen gestärkt und gefördert werden. Denn nur zusammen sind wir eins.

Für unser Team von der Transportlogistik und Supply Chain suchen wir jeweils deutschlandweit, vorzugsweise für unseren Standort in Holzwickede (bei Dortmund) oder die Region Nordrhein-Westfalen, ab sofort, unbefristet und in Vollzeit oder Teilzeit einen

Data Analyst (m/w/d) / Business Intelligence Engineer (m/w/d) - Logistik

Als Data Analyst / BI Engineer (m/w/d) bist Du die treibende Kraft hinter datengetriebenen Entscheidungen in unserem Unternehmen. Du entwickelst skalierbare Analyselösungen, findest klare Antworten in komplexen Datensätzen und gestaltest aktiv unsere Tools und Prozesse mit.

Deine Aufgaben:


1. Analyse großer Datenmengen zur Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen
2. Entwicklung von Dashboards und Visualisierungen (Power BI o. Ä.) zur Entscheidungsunterstützung
3. Erstellung und Pflege komplexer SQL-Abfragen und Datenmodelle
4. Automatisierung von Standardprozessen mit Python oder anderen Tools
5. Identifikation und Lösung wiederkehrender Probleme – proaktiv und nachhaltig
6. Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (z. B. Logistik, IT)
7. Konzeption, Umsetzung und Betreuung datenbasierter Projekte von der Idee bis zur Implementierung
8. Präsentation von Erkenntnissen an technische und nicht-technische Stakeholder


Dein Profil:

9. Starke analytische Fähigkeiten und Freude an der Arbeit mit großen Datenmengen
10. Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse zur Datenverarbeitung und -modellierung
11. Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau) und Datenvisualisierung
12. Proaktive Denkweise: Du erkennst Ursachen, entwickelst Lösungen und optimierst Prozesse
13. Strukturiertes Arbeiten – auch unter Zeitdruck und mit mehreren Prioritäten gleichzeitig
14. Erfahrung in der Projektumsetzung von datengetriebenen Lösungen mit langfristigem Impact
15. Kommunikationsstärke – Du präsentierst Analysen verständlich und zielgruppengerecht
16. Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch fließend
17. Idealerweise: Erfahrung als Business Intelligence Engineer (BIE) in einem E-Commerce-Unternehmen oder Berufserfahrung in den Bereichen Lieferkette/Logistik/Betrieb


Unser Angebot:


18. Eine verantwortungsvolle Position in einem zukunftsorientierten Unternehmen mit einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit
19. Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
20. Attraktives Vergütungspaket
21. Flexibles Arbeitszeitmodell und Möglichkeit zu Remote-Arbeit
22. Sicherer Arbeitsplatz in einem dynamischen und innovativen Team beim Marktführer des Elektrogroßhandels
23. Direkte Teilhabe am Unternehmenserfolg durch internes Aktienprogramm (abhängig von der Betriebszugehörigkeit)
24. Attraktive Angebote durch Zugang zum Vorteilsportal "Corporate Benefits"
25. Bike-Leasing über Business-Bike
26. Wertschätzendes und respektvolles Arbeitsumfeld, bei dem Chancengleichheit großgeschrieben wird

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