Data scientist (w/m/d)

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Das erwartet dich

Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur eine wachsende Zahl an datengetriebenen Lösungen mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.

Deine Aufgaben

Produktentwicklung und Betrieb: Du stellst den reibungslosen operativen Betrieb eines AWS-basierten Produkts zur Ermittlung von Kundenpräferenzen sicher und entwickelst dieses stetig weiter

End-to-End Projektarbeit: Von der Konzeption bis hin zur Analyse begleitest Du Projekte gemeinsam im Team

Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand

Datenqualität und Betrieb: Du etablierst Datenqualitätsprüfungen, Monitoring und Alerting und unterstützt beim Incident-Handling

Produkt und Business-Logik: Du implementierst Business-Logik im Produkt und stellst sicher, dass Anforderungen sauber in Datenstrukturen und Transformationen übersetzt werden

Stakeholdermanagement: Du stehst im engen Austausch mit den Fachbereichen zur Abstimmung von Betrieb und Plattform-Ausrichtung

Dein Arbeitsumfeld

Ein Großteil unseres Produkts ist in Python und PySpark programmiert

Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden

Wir setzen auf eine moderne CI/CD-Pipeline mit automatisierten Tests, Code-Style-Prüfungen und täglichen Deployments

Wir bieten viel Freiraum für persönliche und teamweite Fortbildungen, Zeit für Refactorings sowie unsere bereichsweiten Innovation Days

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium (z. B. Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation

Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle

Sehr gute Python-Kenntnisse für die Pipeline- und Softwareentwicklung

Gute SQL-Kenntnisse für die Datenmodellierung und -analyse

Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten-Pipelines

Routinierter Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, Code Reviews, CI/CD, Testing)

Praktische Erfahrung mit AWS (z. B. Glue, Lambda, Step Functions); Kenntnisse in Spark/Databricks sind ein Plus

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Deine Benefits

Mobiles Arbeiten Flexible Arbeitszeiten Gesundheitsvorsorge Mitarbeitervergünstigungen Team- und Firmenevents Mitarbeiterfahrzeug Klingt spannend? Dann bewirb Dich jetzt! zurück zur Jobliste Jetzt bewerben Via bewerben freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online auf www.freenet-digital.de sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell. Standort: Hamburg Beginn: Ab Sofort Beschäftigungsart: Vollzeit