Am Institut für Datenwissenschaften in Jena beschäftigen wir uns damit, das Datenrückgrat für alle Anwendungsbereiche des DLR (Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit) Realität werden zu lassen. Dafür entwickeln und erforschen wir in interdisziplinärer Arbeit Methoden mit Fokus auf Anwendungen zum Beispiel für nachhaltige und kreislaufgerechte Prozesse, resiliente Lieferketten, datengetriebene Wertschöpfungsketten oder robuste Entscheidungsunterstützung. Die so entwickelten Methoden werden in Kooperation mit anderen DLR-Instituten und externen Partnern zur Anwendung gebracht, sei es im Rahmen gemeinsamer Projekte oder im Rahmen von Technologietransferaktivitäten. ## Das erwartet dich Die Gruppe Prozess- und wissensbasierte Datenexploration hat die wissenschaftliche Zielstellung, eine Brücke zwischen Prozesswissen und Datenanalyse zu schaffen, um datengesteuerte Entscheidungsfindung zu fördern. Ihre Methoden umfassen die nahtlose Integration von Domänen- und Prozesskenntnissen in die Datenexploration, insbesondere durch die Analyse von Zeitreihendaten, die Integration physikalischer Modelle und die Entwicklung von Bildmustererkennungsverfahren. Diese Ansätze ermöglichen es, praxisrelevante Erkenntnisse mit direktem Mehrwert für Branchen wie Luftfahrt, Raumfahrt und Energie zu gewinnen. ## Deine Aufgaben - Recherche geeigneter Vermarktungspartner im Rahmen von Transferaktivitäten, Kontaktaufnahme und -pflege - Durchführung von Interviews und Befragungen von Kontakten und Vermarktungspartern mit dem Ziel, das Marktpotenzial von entwickelten bzw. zu entwickelten Prozessketten zu ermitteln - Experimente und Tests mit dem Ziel der Bilddatenanalyse und Extraktion relevanter Parameter für die Luft- und Raumfahrt (strukturelle Muster, Videosequenzanalyse, Ableitung von Strömungsmustern) zur Übergabe an weiteren Projektpartnern - Test unterschiedlicher Deep-Learning-Netzarchitekturen zur Klassifizierungsaufgaben in der Luftfahrt - Entwicklung und Anpassung von Algorithmen zur Auswertung von Bilddatenprodukte und Oberflächenmodellen unter Einbeziehung von OBIA und Deep Learning Ansätzen und gegebenenfalls zusätzlicher Nutzung von externen und in-situ Daten zur Integration von Domänenwissen in die Datenanalyse - Planung neuer Forschungsvorhaben im Bereich der datengetriebenen Datenanalyse - Durchführung von Ko-Kreation Workshops mit Stakeholdern für die nutzerzentrierte Entwicklung von Produkten und Prozessketten ## Das bringst du mit - abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni /Master) der Geoinformatik oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge - Erfahrung bei der selbstständigen und eigenverantwortlichen Bearbeitung von Forschungsaufgaben - Industrieerfahrung im Bereich der Übertragbarkeit von Forschungsergebnissen - Erfahrung bei der Auswertung von optischen Bilddaten mittels Deep Learning und/oder OBIA Verfahren - Programmierkenntnisse (Python und R) - Kenntnisse in der geowissenschaftlichen digitalen Bildverarbeitung - Publikationserfahrung Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Fragen zu dieser Position (**Kennziffer 2681**) beantwortet dir gerne: ## Clemence Dubois Tel.: +49 3641 30960 190