Mehr mit dir – Gestalte mit uns die Zukunft der Intralogistik! Seit 1953 entwickeln wir bei Jungheinrich smarte und nachhaltige Lösungen für den weltweiten Materialfluss - von intelligenten Fahrzeugen bis hin zu vollautomatisierten Systemen. Heute sind wir über 21.000 Kolleg*innen weltweit, vereint durch die Überzeugung, dass wir gemeinsam mehr bewegen können.
(Senior) Entwicklungsingenieur (m/w/d) Umfelderkennung (AI/ML) in der Technologieentwicklung
Gesellschaft JH AG
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Geschäftsbereich Entwicklung
Standort Norderstedt + anteiliges Homeoffice
Beginn ab sofort
Vertragsart Vollzeit
Wochenstunden 35 Std.
* Entwicklung und Umsetzung innovativer Produktideen im Bereich Technologie- und Vorentwicklung für die Intralogistik
* Entwicklung und Bewertung AI-basierter Anwendungen (Machine Learning & Deep Learning) zur Umfelderkennung für zukünftige Flurförderzeuge sowie deren prototypische Umsetzung (bis zum PoC)
* Konzeption und Umsetzung von Trainings‐, Evaluierungs‐ und Inferenz‐Pipelines für ML‐ und Deep‐Learning‐Modelle
* Nutzung und Ausbau von Simulationsumgebungen und Digital Twins zur datengetriebenen Funktionsentwicklung und -absicherung
* Systematische Technologiebeobachtung im Bereich Sensorik, Machine Learning und Large Language Models sowie Ableitung von Anwendungspotenzialen
* Enge Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen sowie externen Partnern (z. B. Forschung, Startups, Technologieanbieter)
* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder vergleichbar
* Mehrjährige Berufserfahrung in der AI‐basierten Umfelderkennung mit bildgebenden 2D‐/3D‐Sensoren
* Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in C/C++
* Fundierte Erfahrung mit gängigen Frameworks, insb. PyTorch, OpenCV, ROS und ML‐Workflows (Training, Evaluation, xwminpx Deployment)
* Erfahrung mit Embedded‐ bzw. Edge‐AI‐Plattformen zur Beschleunigung von AI‐Anwendungen
* Starke Kommunikation‐ und Präsentationsfähigkeiten zur Stakeholder- orientierten Vermittlung komplexer technischer und konzeptioneller Inhalte
* Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative und Umsetzungsstärke
* Sehr gute Deutsch‐ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Flexible Arbeitszeit und 30 Tage Urlaub
* Betriebskantine
* Persönliche Weiterentwicklung
* Kostenfreier Parkplatz
* Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege