Sie wollen die Zukunft der Mobilität mitgestalten und einen Beitrag zur Nachhaltigkeit leisten? Dann sind Sie bei Vossloh an der richtigen Adresse. Werden Sie Teil unseres Teams und arbeiten Sie an innovativen Lösungen, die den positiven Wandel in der Verkehrsbranche vorantreiben Für die Entwicklung und Implementierung produktiver GenAI-Anwendungen zur Unterstützung zentraler Geschäftsprozesse suchen wir am Standort Düsseldorf oder Werdohl einen AI Engineer (m/w/d) Düsseldorf oder Werdohl Vollzeit JR102035 Über uns Vossloh ist ein weltweit agierendes Bahntechnik-Unternehmen, das seit über 140 Jahren für Qualität, Sicherheit, Kundenorientierung und Innovationskraft steht. Mit unserem umfassenden Angebot an Produkten und Dienstleistungen rund um den Fahrweg Schiene zählen wir in diesem Bereich zu den Weltmarktführern. Vossloh ist in knapp 30 Ländern mit über 40 Produktionsstandorten vertreten und bietet den Kunden weltweit integrierte Lösungen aus einer Hand an. Damit leisten wir einen wichtigen Beitrag zur sicheren und nachhaltigen Mobilität von Menschen und zum Transport von Wirtschaftsgütern. Unserem Leitmotiv „enabling green mobility“ folgend, ist das Thema Nachhaltigkeit ein zentraler Baustein unserer Unternehmensstrategie und im Wertesystem fest verankert. Unser Ziel ist es, bis 2030 CO2 neutral zu sein. Design, Entwicklung & Betrieb produktiver GenAI-Lösungen (LLM-Apps, Agenten, RAG) Architektur & Orchestrierung von LLM-Systemen inkl. Memory, Tool-Calling, Agent-Topologien und RAG-Patterns Umsetzung mit LangChain & Integration externer APIs/Services Evaluation & Observability: Metriken, Offline/Online-Tests, AB-Tests, Monitoring (z. B. Langfuse) LLMOps: Versionierung, Experiment-Tracking, CI/CD, Guardrails, Secrets, Kosten- & Latenztuning Integration in Plattformen & Prozesse, Sicherstellung von Security, Compliance, Stabilität, Performance & Kostenoptimierung bis Go-Live Definition von Standards & Best Practices für GenAI, Prompting, Agenten, RAG Mehrjährige Erfahrung mit produktiven GenAI-Lösungen, LLM-/Agenten-Frameworks (v.a. LangChain) Sehr gute Python-Kenntnisse & Erfahrung in Backend-Entwicklung (APIs, Async, Caching) sowie Vektordatenbanken/Embeddings Cloud- & Infrastrukturkenntnisse: Azure (OpenAI, AKS, Functions, Key Vault), Containerisierung (Docker/Kubernetes), Automatisierung Praxis mit Modellwahl, Prompting vs. Fine-Tuning, Guardrails/Safety Analytische, strukturierte Arbeitsweise mit Ownership über den gesamten GenAI-Lifecycle Interdisziplinäre Zusammenarbeit & Stakeholder-Management Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch & Deutsch, überzeugende Vermittlung technischer Konzepte Vielseitige und verantwortungsvolle Position in einem globalen und innovativen Unternehmen in einer nachhaltigen Branche Hybrides Arbeiten und modernes Arbeitsumfeld Benefits wie betriebliche Altersversorgung, Zusatzkrankenversicherung, Business Bike und Aktienprogramm für Mitarbeitende Strukturierte Einarbeitungsphase, eine Vielzahl an Weiterbildungsangeboten Kooperation mit dem pme Familienservice Zertifiziert mit dem Gütesiegel berufundfamilie Top Employer Germany 2026 zertifiziert