Stellenbeschreibung
* Zu deinen Aufgaben gehört die Analyse sicherheitskritischer Funktionen in ADAS‑ und automatisierten Fahrsystemen, die traditionell auf HD‑Karten basieren – z. B. Spurmodellierung, Kontext‑ und Szeneninterpretation sowie Lokalisierung.
* Außerdem bewertest du Systemarchitekturen mit und ohne HD‑Kartenunterstützung im Hinblick auf funktionale Sicherheit und Performance.
* In deiner Rolle entwickelst du Safety‑Konzepte für map‑basiertes und map‑loses Fahren unter Berücksichtigung relevanter Normen (z. B. ISO 26262, SOTIF).
* Darüber hinaus definierst du sicherheitsrelevante Anforderungen an Wahrnehmung, Sensorik und Datenfusion – insbesondere, wenn HD‑Karten teilweise oder komplett entfallen.
* Zu deinen Aufgaben gehört auch, experimentelle Studien, Simulationen oder prototypische Implementierungen zu konzipieren und durchzuführen, um die Machbarkeit map‑loser Verfahren zu bewerten.
* Zudem leitest du quantitative und qualitative Kriterien ab, um zu bestimmen, wann der Einsatz einer HD‑Karte sicherheitskritisch notwendig ist – und wann nicht.
* Du vergleichst verschiedene Mapping‑ und Lokalisierungsverfahren (Map‑based, Map‑light, Map‑less) hinsichtlich Robustheit, Redundanz und Kosten.
* Gemeinsam mit internen und externen Partnern arbeitest du eng mit Teams aus ADAS, Map Services, Software‑Entwicklung sowie ggf. Forschungseinrichtungen zusammen.
* Abschließend veröffentlichst du deine wissenschaftlichen Ergebnisse in Fachzeitschriften und präsentierst sie auf Konferenzen.
Qualifikationen
* Ausbildung: abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung in Robotik / Automatisierungstechnik / Informatik / Elektrotechnik / Mechatronik oder vergleichbarer Abschluss
* Erfahrungen und Know-how: Programmierkenntnisse (z.B.: C/C++ oder Python oder Rust oder Java), Freude an interdisziplinärer Forschung und Förderung eines kooperativen Teamgeistes
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, komplexe Sachverhalte analytisch zu durchdringen und kreative Lösungen zu entwickeln; du arbeitest hoch motiviert, zeigst Lernbereitschaft und bringst deine Ergebnisse selbstständig und strukturiert voran
* Sprachen: verhandlungssicheres Englisch, sehr gutes Deutsch von Vorteil
Zusätzliche Informationen
Die Promotion ist eine Kooperation mit der Universität der Bundeswehr in München, betreut durch Prof. Dr. Mählisch vom Institut für Maschinelle Wahrnehmung für autonomes Fahren an der Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik in München.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Start: ab sofort/nach Absprache
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Ricarda Auner (Personalabteilung)
Ricarda.Auner@de.bosch.com
Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Ralph Böker (Fachabteilung)
+49(152)28869114
Ralph.boeker@de.bosch.com
Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!