Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:e-Drive Testing Mandat, Test- & Fahrzeugmgnt EVA2M & SerieGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..6Veröffentlichungsdatum:..6Stellennummer:MERRRArbeitszeit:Vollzeit BewerbenAufgaben
In der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Damit meinen wir innovative Produkte mit höchster Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse.
Wir begleiten den Wandel bei Technologien, Produkten, Services und Dienstleistungen, unterstützt durch crossfunktionale Teams im Unternehmen. Im Center Drive Systems e-Drive sind wir im Rahmen des e-Drive Testings am Standort Sindelfingen für die e-Drive Entwicklung mit spezifischem Equipment & Infrastruktur zuständig.
Thema der Masterarbeit:
Masterarbeit zum Thema Einführung einer KI-gestützte Cloud-Plattform für intelligentes Testing im Fahrzeugentwicklungsprozess.
Unser Produktentstehungsprozess stützt sich auf eine Vielzahl unabhängiger Tools zur Visualisierung von Testergebnissen. Um eine nahtlose Übergabe zwischen den verschiedenen Integrationsstufen zu gewährleisten – von einzelnen Komponenten bis zum Gesamtfahrzeug – sind jedoch oft manuelle Auswertungen und Interpretationen erforderlich.
Ziel dieser Masterarbeit ist die Konzeption und Realisierung einer intelligenten Cloud-Plattform, die durchgängige Transparenz im gesamten Testingprozess für die Marktfreigabe von Fahrzeugen schafft. Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien.
Detaillierte Aufgabenstellung:
1. API-Integration: Erschließung bestehender Testing-Tools durch geeignete APIs zur Datenextraktion und -integration
2. KI-Algorithmen: Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Auswertung von Testergebnissen unter Verwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI)
3. Automatisierte Berichterstellung: Nutzung von KI-Techniken zur automatischen Generierung von Erprobungsberichten und zur Identifizierung von Mustern und Anomalien
4. Benutzerfreundliche UI: Entwicklung einer intuitiven User Interface (UI) in enger Zusammenarbeit mit Testmanagement und Projektleitung, um die Visualisierung und Interaktion mit den KI-gestützten Analyseergebnissen zu ermöglichen
5. Internationale Zusammenarbeit: aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle
6. Anforderungsanalyse: Erarbeitung interner Anforderungen in fachübergreifenden Workshops und Ableitung von User Stories für die agile Entwicklung
7. Agile Koordination: Koordination der agilen Entwicklungsprozesse mittels SCRUM
8. Anomalieerkennung: Einführung von Machine-Learning-Prozessen zur Erkennung von Anomalien in den Testergebnissen mithilfe von KI-basierten Modellen
9. Prädiktive Modelle: Erarbeitung von Datenmodellen für die prädiktive Erstellung von e-Drive-Tests unter Berücksichtigung von KI-basierten Vorhersagen
10. Wirtschaftlichkeit: Ausarbeitung einer langfristigen Strategie zur Identifizierung von Kosteneinsparpotenzialen durch den Einsatz von KI im Testingprozess
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.
Die Tätigkeit kann ab Juni 6 beginnen.
Qualifikationen
11. Du studierst im Master im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang
12. Du sprichst und schreibst fließend Deutsch und Englisch
13. MS-Office beherrschst Du sicher
14. Idealerweise hast Du schon erste Erfahrungen mit Cloud Services (Microsoft Intelligent Cloud, Azure) gesammelt
15. Noch besser kennst Du Dich bereits mit Machine Learning Frameworks aus
16. Du hast Lust, in einem internationalen Team innovative Lösungen zu entwickeln
17. Du bist engagiert und zuverlässig
18. Analytisches Denken und strategisches Arbeiten liegen Dir
19. Kommunikations- und Teamfähigkeit zeichnen Dich aus und Du hast eine Affinität zu IT und Fahrzeugen
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie .
Benefits Essenszulagen Mitarbeiterhandy möglich Mitarbeiterrabatte möglich Mitarbeiterbeteiligung möglich Mitarbeiter Events Coaching Flexible Arbeitszeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesundheitsmaßnahmen Betriebliche Altersversorgung Mobilitätsangebote Kantine, Café Betriebsarzt Kinderbetreuung Parkplatz Gute Anbindung Barrierefreiheit
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