Inserat online seit: 30 Mai
Aufgaben der Stelle
In der Arbeitsgruppe Medical Software Engineering des Instituts für Medizinische Informatik (
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) in Human Factors mit Promotionsabsicht
Befristung: zunächst unter Berücksichtigung des WissZeit bis zum 30.06.2028, mit Option auf Verlängerung und Promotion
Einstieg: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Vergütung: EG 13 (TV-L) Die Arbeitsgruppe Medical Software Engineering (MSE) beforscht und entwickelt Medical Device Software (MDSW) und Medical Device AI (MDAI) – insbesondere entscheidungsunterstützende Systeme (CDSS) – mit dem Ziel, Patientenbehandlung und Patientensicherheit zu verbessern und klinische Teams (Ärzt*innen, Pflege, weitere Gesundheitsberufe) im Alltag spürbar zu entlasten. Ihre Aufgaben Forschung & Studien Planung, Durchführung und Auswertung von Usability und Human Factors Studien (qualitativ/quantitativ) zu MDSW und MDAI, inkl. Weiter-)Entwicklung und Evaluation von Methoden zur Bedarfs- /Anforderungsanalyse mit Schwerpunkt Patienten-/Patientinnensicherheit und Risikomanagement nach ISO 14971 Regulatory Science / Dokumentation Mitarbeit an Artefakten, die Forschung regulatorisch anschlussfähig machen (z. B. Usability /Human Factors Dokumentation, Nachvollziehbarkeit von Use Related Risiken, Traceability) Mitarbeit an Usability und Risikomanagement - Akten Wissenschaft & Team Publikationen, Drittmittelanträgen und Mitgestaltung der wissenschaftlichen Agenda im Bereich Human Factors, Patienten-/Patientinnensicherheit, MDSW/MDAI. Unterstützung und Durchführung von Lehre und Fortbildungen (z. B. Usability Engineering, Patienten-/Patientinnensicherheit, regulatorische Grundlagen)
Ihr Profil Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Human Factors / Usability Engineering oder alternativ Medizintechnik, Psychologie, Biomedizintechnik, Informatik, Naturwissenschaften mit einschlägiger Erfahrung Fundierte Kenntnisse in Usability Engineering Prozessen (formativ/summativ), qualitativen und quantitativen Methoden (z. B. Interviews, Think Aloud, Beobachtung, Fragebögen) Verständnis für Patienten-/Patientinnensicherheit und idealerweise in Risiko- /Fehleranalysen an der Mensch Maschine Schnittstelle (z. B. Use Errors, Bezug zu ISO 14971) Bereitschaft, in einem regulierten Umfeld (z. B. MDR/IVDR/AI Act; DIN EN/IEC 62366-1) wissenschaftlich zu arbeiten und zu publizieren Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Erfahrung mit Eye Tracking, Video /Interaktionsanalyse, Simulation/High Fidelity Umgebungen Programmier Scripting Skills zur Datenauswertung oder Studienautomatisierung (z. b. Python/R) Persönliche Kompetenzen Ausgeprägte Eigeninitiative, wissenschaftliche Sorgfalt, Leistungsbereitschaft und die Motivation Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit in interdisziplinären und interprofessionellen Teams Bereitschaft zu Reisetätigkeit im In- und Ausland sowie zur Einarbeitung in neue Aufgabenfelder
30 Tage Urlaub/Jahr Mitarbeitende werben Mitarbeitende für verschiedene Berufsgruppen / Prämie von 3.000 Euro Überdurchschnittliche betriebliche Altersversorgung der VBL Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten Entspannter Arbeitsweg - vergünstigtes ÖPNV-Ticket oder Parkplatz sowie Möglichkeit der Teilnahme an der GoFlux App Familienfreundliche Unternehmenskultur: Betriebskindergarten, Kinderland flexible Arbeitszeitmodelle sowie vielfältige Beratungs- und Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch die Personalbetreuung Eine Onboarding-App für neue Mitarbeitende Verlängerte Öffnungszeiten unseres Personalrestaurants Fit & Gesund - von Gesundheitsförderung bis Hochschulsport – wir haben alles für Sie
Schritt 5: Nach der Unterschrift starten wir mit dem Onboarding und organisieren alles für den ersten Arbeitstag.