WAS DICH ERWARTET
1. Du bist mitverantwortlich für die Konzeption, Entwicklung & Pflege unserer Datenarchitektur & -infrastruktur, die auf Google BigQuery & Oracle Fusion Data Intelligence Plattform (FDIP) basiert
2. Entwerfen und Implementieren robuster Datenmodelle, um eine effiziente Speicherung & Analyse zu ermöglichen
3. Entwicklung, Implementierung & Monitoring zuverlässiger ETL/ELT-Pipelines zur Extraktion, Transformation & Ladung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen
4. Automatisierung von Datenprozessen & Workflows zur Sicherstellung der Datenverfügbarkeit & -aktualität über alle relevanten Plattformen hinweg
5. Identifikation & Optimierung von Performance-Engpässen sowie Sicherstellung der Bereitstellung von qualitativ hochwertigen Daten für Analyse- & Berichtszwecken in Looker & oder Oracle Analytics Cloud
6. Gewährleistung der Datensicherheit & Compliance (. DSGVO)
7. Enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten & anderen Teams in einem agilen Umfeld
WAS DU MITBRINGST
8. Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 2-3 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer
9. Daten sprichst du fließend - und hast nachweisliche, fundierte Erfahrung im Aufbau & Management von Cloud Data Warehouses (Google BigQuery & Oracle)
10. Idealerweise praktische Erfahrung im Umgang mit der Oracle Fusion Data Intelligence Plattform (FDIP), einschließlich ihrer Datenstrukturen (Data Warehouse Cloud Service / Autonomous Data Warehouse) & Prozesse
11. Exzellente SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit der Optimierung komplexer Abfragen auf großen Datenmengen sowie idealerweise Kenntnisse in einer Skriptsprache (. Python)
12. Praktische Erfahrung in der Entwicklung & Orchestrierung von ETL/ELT-Pipelines zur Integration von Daten zwischen heterogenen Systemen (Dataflow, Data Fusion
13. Fundierte Kenntnisse im Bereich Datenmodellierung & -design (. Kimball, Data Vault) für analytische Zwecke, Erfahrung mit der Leistungsoptimierung großer Datensätze & Data Warehouse Strukturen (. Partitionierung, Clustering) sowie idealerweise Erfahrung mit BI-Tools wie Looker und/oder Oracle Analytics Cloud (OAC)
WAS WIR BIETEN
14. Freu Dich auf 25% Family & Friends Rabatt in den Stores unserer Unternehmensgruppe in Deutschland
15. Vielfältige Projekte in einem der erfolgreichsten Modeunternehmen Europas
16. Dynamisches Arbeitsumfeld geprägt von Teamorientierung und Eigenverantwortung
17. Persönliche und professionelle Weiterbildung
18. Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
19. Attraktiver Arbeitsplatz in sehr guter Lage
20. Kultur-, Sport- und Gesundheitsangebote sowie Corporate Benefits
21. Flexibles Arbeiten: Home Office & Büro